【摘 要】
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随着我国城市化进程的加速,城市污染问题也日益突出。PM2.5作为雾霾中重要的组成部分,对很多城市的空气环境造成了恶劣的影响。哈尔滨作为典型的寒地城市,冬季的采暖期比较长,会引起城市街区中的PM2.5浓度急剧增加。另外,城市规划布局的不规则性,导致建成区的环境较为复杂,不同城市街区空间形态下,PM2.5扩散情况存在差异。因此探讨城市街区的空间形态对PM2.5浓度的影响具有现实意义。基于上述背景,论文
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随着我国城市化进程的加速,城市污染问题也日益突出。PM2.5作为雾霾中重要的组成部分,对很多城市的空气环境造成了恶劣的影响。哈尔滨作为典型的寒地城市,冬季的采暖期比较长,会引起城市街区中的PM2.5浓度急剧增加。另外,城市规划布局的不规则性,导致建成区的环境较为复杂,不同城市街区空间形态下,PM2.5扩散情况存在差异。因此探讨城市街区的空间形态对PM2.5浓度的影响具有现实意义。基于上述背景,论文首先从城市街区PM2.5散布特征、PM2.5扩散影响要素分析以及PM2.5浓度的主要影响因子选取三个方面为论文研究提供理论解析。其次选取典型寒地城市哈尔滨城区内10.1 km~2区域进行长期实测,实测内容包括不同城市空间形态下的PM2.5浓度与城市微气候数据,基于测试数据,探究了PM2.5浓度的时间和空间分布特征及PM2.5浓度与微气候的关系。再次开展PM2.5浓度预测实验,分别建立决策树(DT)、梯度提升回归树(GBRT)、随机森林(RF)和多元线性回归(MLR)预测模型进行预测精度对比,得出适用于哈尔滨城市街区的PM2.5浓度预测模型;利用最终的PM2.5浓度预测模型对城市空间形态要素进行特征重要性排序,得出城市建设的整体参考。最后利用CFD模拟技术,对简化的城市街区形态模型进行了PM2.5浓度模拟分析,利用控制变量的方法进一步在街区空间形态方面提出了切实可行的优化策略。论文从减缓PM2.5污染的角度出发,探究城市街区中PM2.5扩散情况与城市空间形态之间的关系,寻找出适用于哈尔滨城市街区形态优化策略,为哈尔滨城市街区规划设计提供借鉴与参考。
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