本研究分析了中国各省碳排放量较高的重要因素。此外,本研究试图提供可能有助于控制碳排放的最佳解决方案。我们决定选择这个主题,并试图通过提供一些有效的涵义来限制这种环境退化做出贡献。因此,当前研究的第一个目标是分析对中国环境产生不利影响的重要因素,并对碳排放有显着贡献。如图6所示,中国是全球温室气体排放量最大的国家,这意味着中国约占温室气体排放总量的30%,其次是美国,约占总排放量的15%。中国高排放的主要原因是依赖石油和煤炭用于发电,交通运输,工业加工和城市化等领域。所有的排放量统计数据都指向了中国这个世界面临的令人震惊的情况。以前,文献中广泛讨论了经济增长,能源消耗,工业化和城市化的影响;他们大多报告了这些因素对碳排放的正面和显着的影响,得出的结论是经济增长速度加快,能源消耗增加,工业增长,城市密度增加是环境恶化的主要因素。推测如果经济增长,能源消耗和工业化显着下降会发生什么,当然,这可以成为减少碳排放的一种解决方案,但成本是多少呢?通过采取这一战略,产业结构和经济将会崩溃。然而,在实证结果的基础上,我们试图提出最优解决方案来减少碳排放,在不影响工业和经济发展的基础上。为了提出最佳解决方案,我们专注于森林,因为它可以帮助控制碳排放而不影响经济增长。以前,林业科学家研究森林与碳排放之间的关系,他们的重点是研究分析森林在碳排放中的作用。林业研究并没有将经济活动与森林和碳研究联系起来。相反,这项研究是该领域的先驱者,通过以下内容对现有文献作出贡献:首先,由于人们普遍认为森林面积的增加可以控制巴基斯坦的碳排放,但是,我们利用计量经济学估算来调查中国森林面积对碳排放的影响。我们对以前的林业研究和等人的研究的主要区别在于不仅包括森林面积而且将森林投资纳入其中。考虑森林投资因素的主要原因为:众所周知,森林也被称为碳排放源的一种,其作用有以下几个方面。首先,在光合作用过程中,植物利用大气中的碳来产生碳水化合物和氧气。这些碳水化合物储存在树木的生物质中,例如叶子和根被植物用来生长。然而,在分解过程中,碳水化合物被分解成碳和能量。在这个过程中,大量的碳被回收到环境中。,第二,幼树能够保持其碳平衡,而成熟的树木失去碳平衡并成为碳排放源。第三,森林有时会被故意放火,所以住在附近的人们可能会被迫离开家园搬到其他地方。事实上,森林是碳排放的第二大贡献者。考虑到森林在碳排放中的对比作用,我们需要使用两种不同的森林措施来检查森林在碳排放中的贡献以及森林如何有助于控制碳排放。给定的代表是森林面积和森林投资,用于检查碳排放是否可以通过增加森林面积来简单控制,或者需要适当的森林投资来持续管理森林面积。森林面积和森林投资的使用将为决策者制定广泛的环境政策提供更全面和有用的见解。其次,国家层面分析后,本研究着重于省级分析,以调查研究因素对各省碳排放的影响。由于各省之间在经济增长,工业化,地理定位等方面存在着异质性,因此需要对省级政策建议进行深入分析。第三个重要贡献是根据碳排放政策将数据集进一步分为两组。由于中国政府于2007年组建了国家气候变化领导委员会(NLCCC),以形成并实施碳减排政策,因此,我们在2007年削减了数据,第一批包含了 1996年至2006年的数据,这些数据命名为政策前。第二个数据集包含2007年至2015年的数据,用于政策后评估。政策基础估计的动机是检查NLCCC政策改革是否富有成效,或者需要进一步改革和计划控制碳排放。该研究利用中国30个省份的不平衡面板数据(由于西藏,台湾,香港和澳门的数据不可用而被排除在最终数据集之外)。为了避免有偏差的结果,我们使用对数转换来标准化变量。所有自变量的数据均来自中国国家统计局(http://data.stats.gov.cn/english/)。对于碳排放,我们采用了政府间气候变化专门委员会(IPCC,2006)的基于能源消费的方法。对实证估计的分析报告说,区域产品总量提供了混合证据,表明经济增长对碳排放的影响因各省而异。根据计量经济学估算结果,尤其是空间分析的结果,农业生产在大多数静态、动态和空间样本估计中都显示出负向和统计显着性,说明农业生产不是碳的来源,而是高农业生产有助于减少中国碳排放。煤炭,石油,工业化和城市化的估计系数肯定了与碳排放的正相关关系,这意味着化石燃料消费,工业化和城市化是中国碳排放量较高的重要原因。考虑到森林在碳排放中的作用,森林投资的结果对碳排放产生了负面和显着的影响,这意味着更高的森林投资有助于控制中国的碳排放。相反,森林面积与碳排放呈正相关关系,说明森林面积的增加导致碳排放增加。总体而言,对森林的估计提供了重要的见解,即通过增加森林投资而不是增加森林面积可以缓解碳排放。以上所有结果都表明系数的符号和意义在估计模型和计量经济学技术上有所不同。需要强调的是我们需要进一步分析省级分析,以检查每个省份每个因素的影响。但总体而言,省级分析的主要目的是检查各省森林的作用,因此,我们可以得出一些重要结果,并能够提供一些有助于减轻中国各省碳排放的具体政策影响。省级分析的静态和动态估算见附录(见表A-I至A-IV)。本研究的主要焦点是森林投资和森林面积,但森林投资和森林面积的系数分别如图9和图10所示。图9显示除了四川,云南之外,森林投资的显着增加可以成为控制碳排放的有用措施。总之,在控制碳排放时,森林投资的重要性不能忽视。与此相反,图10给出了森林面积系数,表明中国各省森林面积的增加并不是减缓碳排放的健康措施。青海,四川,陕西,山西和天津证明,这些省份森林面积的增加可以促进碳排放和森林作为碳源而不是碳汇。四川和云南之所以难以断定这两个省的森林投资增加对控制碳排放没有帮助。但是我们可以从图11中获得支持,试图找出这种积极关系的答案,这表明天然林比例约为45%,管理这种大型天然林并不容易,政府增加人类活动时面对许多困难。当地政府投入了大量资金,试图让当地社区参与管理森林,但仍未能取得丰硕的成果。这项研究进一步为经济学家,行业组织,省和中央决策者内部的政策辩论提供了重要支持。减少二氧化碳排放的最佳和最有效的方法是从不可再生能源到可再生能源的能源结构的变化。政府应该推广农业方法,以促进现代技术的使用,使用可再生能源灌溉,改良种子技术对减少碳排放具有重大影响。中国应该尝试采取一些先进的运输措施,例如荷兰利用风能发电给火车,从而减少本来可以使用的石油或煤炭。此外,政府应发挥作用,确保所有行业在获得许可之前都有二氧化碳排放处理厂。各行业应使用可再生能源进行加工,以尽量减少二氧化碳排放量。为应对碳排放挑战,地方政府应与政府合作,组织能效使用的培训项目,在家庭部门推广节能设备的应用。然而,总的来说,很难摆脱碳排放可以通过增加森林投资来控制的结论,比如,植树造林,重新造林,森林经营和清洁活动,让当地社区照顾森林,为当地人提供管理森林服务的奖励和奖励等。因此,中央政府,省和地方当局应该及时采取行动正确管理和定期维护森林的行动。此外,政府应该制定严格的砍伐森林法律,并在必要时颁发有限的毁林许可证,但条件是他们种植的树木比拔出的树木多一倍。由于数据不的可得性,当前还难以对更长时间的估计进行检查。这也进一步阻碍了对最新的动态异质估计方法的应用。因此,本文建议未来的研究可以通过应用更长时间的观测数据来进行,以提供更加有效的结果。为了进一步研究,首先,作者应该使用一些最新的空间计量技术来检验森林投资的显著性。其次,可以使用不同的森林投资代理变量和森林面积的代理变量,来证实本文的检验结果。