风力发电是一种可再生的清洁能源,在国家的整个能源结构中占有较大的比重;世界各国日益重视能源的可持续发展,也使得对风力发电的需求呈持续增长态势。因为风电机组所特有运行属性和国内风能资源条件客观限制,大部分风电机组运行在高风沙的草原戈壁或者高盐雾的沿海地区或者伴有异常湍流的高山地区,所以相对来讲风电机组的运行环境一般都较为恶劣,对风电机组的安全稳定运行带来极大的挑战,尤其对风电机组的传动系统(叶轮→主轴→齿轮箱→联轴器→发电机)带来较大的影响,同时传动系统的轴承、啮合齿轮本身就具有运转过程中的机械磨损特征和异常损坏的问题,但对于运行在高空中的风力发电机组传动系统来说,其更换和维修的费用较为昂贵,所以在线式的故障监测和预防技术如何更好的应用到风电机组的运维管理中就尤为重要。国内外业已开展的研究表明,基于振动信号或者以振动信号为主的监测手段可以较为有效地捕捉风电机组机械传动系统故障。本文主要结合某风电机组机械传动系统进行故障在线诊断技术以及系统研发,主要包括:以振动加速度信号作为监测信号进行了故障监测系统平台搭建;阐述了风电机组机械故障与振动的关系,故障在线诊断技术的原理、实现方式、应用分析以及发展方向;针对不同的机型提出了风电机组故障在线诊断技术的配置方案和软硬件要求,并结合风电机组运行数据和工程故障实例讨论了故障诊断分析过程。本文研究表明,在线监测风电机组机械传动系统的振动加速度信号相关特征的提取可以对风电机组的典型机械故障进行在线实时诊断。