钢铁行业是世界上最重要的制造业之一,在我国国民经济中占有重要地位。目前,我国钢铁行业正面临严峻考验,国际铁矿石价格不断飙升,使钢铁企业成本高居不下。各大钢厂为防止铁矿石价格继续上涨,在各港口和企业内部囤积大量矿石原料,给矿石供应链带来了极大的不均衡性风险。在此背景下,本文探讨矿石供应链均衡性问题,对钢铁企业改善供应链的非均衡性、降低成本、扩展利润空间具有重要的理论和现实意义。论文主要研究内容及成果如下：给出了供应链均衡的定义,归纳供应链均衡特征,识别影响供应链均衡性的重要因素为供应不确定、信息不对称、需求不确定以及能力匹配四个方面。构建矿石供应链均衡管理层次模型,探究矿石供应链均衡性关键环节：供应商选择、运输、库存、混匀优化以及均衡性预警管理模式的不同层次及内在联系。分析矿石供应链不均衡性现状,重点探究了矿石原料在供应、运输及库存等几个关键环节的非均衡性问题,并分析其产生原因主要在于供应商选择不当、库存控制策略的不科学,以及运输和混匀等相关作业计划不合理。在剖析矿石供应链的特点及矿石商品的资源属性基础上,引入“均衡性供给竞争力”概念,构建基于“均衡性供给竞争力”的供应商评价指标体系。采用改进的基于群体理想解的多属性决策方法,对供应链均衡性下的供应商进行选择,并用算例证明了该模型的有效性。针对矿石供应链库存过大和堆存期长的非均衡性现状,采用级库存控制方法,在探究库场的均衡性约束基础上,建立了基于随机需求的多品种二级库存非线性规划模型,对多个矿石供应商和一个生产企业形成的上游供应网络的级库存进行了研究,为矿石供应链核心企业及其供应商制定了库存均衡性优化策略。针对运输的不均衡性现象,采用组合优化的方法,构建基于均衡性约束的运输-分配模型,对算法进行了设计,提出了矿石运输方式、运量分配、线路选择及运输成本最优的综合运输方案,对模型进行了实证研究。研究了矿石供应链均衡性预警管理模式。采用预警和优化的方法,对矿石供应链的均衡性进行预警管理,建立混匀配比的数学规划模型,对均衡性预警状态下的混匀优化方案进行了研究,并用算例证明了该模型的有效性。本文的研究工作为钢铁企业实施矿石供应链均衡性管理提供了科学依据,为钢铁行业“去库存”提供了新的思路,在提高钢铁企业供应链管理水平,降低成本,扩展利润方面具有广阔的应用前景。