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随着全球能源互联的不断发展,以清洁能源为主的分布式发电由于低污染、低能耗等特点得到了迅速的发展。分布式电源(Distributed Generation简称DG)的接入使得传统配电网由辐射型网络变为了电源和用户互联的复杂多电源网络,使得适用于传统配电网故障定位方法的准确性和适应性降低。研究含分布式电源的故障定位方法对于提高配电网的供电可靠性以及促进分布式电源发展均具有重要意义。根据配电网建设及故障定位发展现状,分析了DG接入对配电网传统故障定位方法的影响,通过调整DG接入点上游各开关定值,使其可以区分系统侧主电源提供的最小正向短路电流和DG提供的最大反向短路电流,以使得传统故障定位方法在含DG的配电网中仍具有一定的适用性;同时分析了DG接入容量过大、供电距离过长时,架空线配电网的故障定位方法;通过算例仿真分析了该开关定值调整策略的可行性和局限性。针对DG接入容量过大和供电距离过长时,传统故障定位方法的局限性,提出了含DG的改进矩阵算法。该算法根据配电网各运行方式下正常潮流流向定义开关正方向,自动修正网络描述矩阵;只根据FTU上传的n?1阶故障信息矩阵快速获得n?1阶故障判断矩阵;根据电网结构特点和基尔霍夫定律,改进T节点区域故障判据;提出了FTU上传信息不完备或畸变等情况下的故障定位方法,提高馈线各区域内的单重故障和多重故障的定位准确度;从而解决了传统矩阵算法需要根据电源数假定多个正方向进行多次故障定位、故障判定规格化处理计算量大、T节点区域故障定位准确率低等问题。通过算例仿真,验证了改进矩阵算法的准确性和容错性。由于配电网实际故障定位时,FTU上传信息易受外界环境,天气等因素的影响而发生畸变,当FTU畸变数较多时,改进矩阵算法容错性大幅降低,针对这种问题,引入遗传算法进行含DG的配电网故障定位。针对DG接入配电网后,传统遗传算法不能适应DG的不同投切情况,造成故障定位准确性和稳定性降低的问题,本文提出一种改进的遗传算法来适应多变的配电网网络结构。该算法通过改进交叉和变异算子加快算法收敛速度并避免陷入局部寻优;通过改进开关函数和适应度函数,使其更好的适应DG的投切,提高故障定位的稳定性和效率;针对大规模配电网故障定位计算速度问题,引入了分级处理思想,加速故障定位的速度。通过算例仿真,验证了改进遗传算法在含DG的配电网系统出现单一故障和多重故障情况下故障定位的有效性,同时针对实际运行中FTU上传信息畸变和丢失的情况,比较了改进遗传算法和传统遗传算法以及改进矩阵算法在不同故障情况下的稳定性、准确性和容错性,算例分析证明了改进遗传算法具有更好的稳定性和容错性。