【摘 要】
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乳腺癌的发病率逐年提高,据统计2020年全球女性乳腺癌的发病率及死亡率为24.5%和15.5%[1],是影响全球和我国女性健康的首位高发癌症。新辅助化疗（Neoadjuvant chemotherapy,NAC）是对局部晚期乳腺癌或者有保乳意愿患者的术前标准治疗方式,而病理学完全缓解（pathological complete response,p CR）被认为是预后替代的研究终点[2],获得p
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乳腺癌的发病率逐年提高,据统计2020年全球女性乳腺癌的发病率及死亡率为24.5%和15.5%[1],是影响全球和我国女性健康的首位高发癌症。新辅助化疗（Neoadjuvant chemotherapy,NAC）是对局部晚期乳腺癌或者有保乳意愿患者的术前标准治疗方式,而病理学完全缓解（pathological complete response,p CR）被认为是预后替代的研究终点[2],获得p CR的患者预后会得到明显改善,对新辅助化疗的患者的预后有重要的指导作用。乳腺癌新辅助化疗后达到p CR的患者的预后一般较好,本研究从既往乳腺癌病例入手,分析新辅助治疗与病理完全缓解直接或间接相关因素,寻求其中的关联,想通过这种方法能够帮助临床上乳腺癌新辅助化疗的患者的诊疗的选择,借此对评价患者的预后有一定的指导作用。目的:探讨乳腺癌患者新辅助化疗后p CR的独立相关因素;建立预测模型为乳腺癌的治疗,手术方式的选择及判断患者预后提供临床上的指导。方法:回顾性分析2017年1月到2021年12月南昌大学第一附属医院住院治疗的180例首次确诊的乳腺癌新辅助化疗患者的临床资料,患者均完成了新辅助化疗并且于我院进行手术治疗。收集资料主要包括年龄,月经,部位,BMI,新辅助化疗前后B超显像结果,乳房肿块大小,腋窝淋巴结状况,分子分型,免疫组化结果（ER、PR、Her-2、Ki-67）,组织学分级,手术方式,病理分型。这些数据通过SPSS 23.0软件进行卡方检验或Fisher精确计算以及Logistic单因素分析,评价与新辅助化疗后p CR有关的临床数据,将这些数据进行Logistic多因素分析,筛选出影响p CR的独立预测因子,绘制p CR预测模型的受试者工作特征曲线即ROC曲线,通过ROC曲线下面积来评估该模型的准确性,最后把这些影响因素通过R语言绘制列线图和校正曲线。结果:1.纳入本研究中的180例新辅助化疗患者中p CR的患者占22.8%（41/180）,B超显像中血流信号,肿块缓解情况,分子分型以及腋窝淋巴结转移是反映p CR率的相关因素（P＜0.05）,其中化疗后B超中的无血流信号,肿块完全缓解,三阴型乳腺癌,腋窝淋巴结无转移的患者更容易获得p CR。2.单因素分析结果显示B超后肿块形态、血流信号、后方回声,肿块大小,肿块缓解情况,淋巴结状态,ER状态,PR状态,Her-2状态,ki-67状态是影响新辅助化疗后p CR率的相关危险因素,多因素分析表明,B超显像中血流信号,肿块缓解情况,三阴型乳腺癌以及淋巴结无转移是p CR的独立影响因素。结论:新辅助化疗的患者中三阴型乳腺癌,淋巴结无转移的患者更易达p CR,而B超显像中的血流信号,肿块缓解情况作为预测p CR的重要因素,为该类患者的治疗提供了参考依据。
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