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医药学研究领域中存在大量的多目标优化问题,所以多目标优化是一个非常重要的研究领域。多目标设计中的同时优化,可能是相互竞争的,目标函数偏离于单一优化函数的原因在于它很少允许单个好的解决方法,而往往允许一组可选的解决方案。多目标优化技术的主要目标是找到Pareto集中的一个或多个可被接受的解决方案。传统方法常将多目标问题转化为一个或一系列的单目标优化问题来完成,目标规划法、乘除法、线性加权组合法和功效系数法的优化解,往往是在某一个目标上最优,而在另一个目标上可能是最差的,不能保证所有目标都存在最优解,且