基于半定规划的交直流混合配电网供电恢复研究

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伴随电力系统需求侧的发展演化,传统配电网需要进行一定的升级改造才能满足新增负荷和分布式电源的需求。具体的,电动汽车(Electric Vehicle EV)、分布式电源(Distributed Generation DG)及直流负荷的接入,使得配电网更加错综复杂,若考虑传统的交流型配电网,需涉及多重换流设备,增加了配电网的复杂度,安全可靠性有所下降。同时,随着如柔性直流换流设备、智能软开关等新型电力电子元器件的发展,使得新型交直流混合配电网的投入与实施成为了可能。交直流混合配电系统具有安全、可靠、经济的优势,但目前国内外对直流配电方式的研究尚处于起步阶段,对于混合配电网的相关的故障恢复、保护工作仍较为空白。为考察验证交直流混合配电系统的可行性,本文着力于交直流配电网供电恢复问题的半定规划模型求解,根据现今研究热点,重点研究交直流混合配电网的故障后供电恢复问题。为了提高求解效率,本文采用近年来优化领域中非常活跃的研究方向——半定规划方法进行优化计算,通过半定规划的相关模型介绍,结合应用原始对偶内点法的求解方法及其具体求解流程,建立了基于拓扑参数等效的交直流配网供电恢复优化模型。结合半定规划模型应用稀疏矩阵技术进行求解,极大程度地提高了求解效率。通过交直流混合配电网的多个算例,进行供电快速恢复分析。最后,将内点半定规划算法应用于实际问题的求解当中,为提高配电网故障后的数据采集精度,结合加权最小二乘估计准则,借助系统中有限的实时量测数据进行系统的状态估计计算,排除数据干扰所引起的错误信息。应用基于半定规划的最小二乘估计,求得测量值与真值间的误差,并进行修正。通过交流及交直流混合算例计算分析,证明所提方法的正确性。研究结果表明,应用半定规划求解配电网的故障恢复问题在计算时间、恢复程度、求解精度等方面均具有一定的优越性,基于实时量测的供电恢复问题在实际应用当中具有较高的数据准确度及实施效率。
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