我国于1998年实施《献血法》,标志着我国的输血事业进入了新的时期。血站作为血液管理工作的主体,受到各级政府和医疗机构的高度重视。指纹识别技术的迅速发展为血站管理系统的完善提供了坚实的技术基础。以信息化、数字化、网络化为特点的现代社会对国家以及社会生活的安全性提出了全新的要求,未来的国家安全急需使用具有完全自主知识产权的我国自己的生物识别技术来保证。由于指纹识别技术的综合性能优于其它生物识别技术,现已成为生物识别技术中的主流。本文对血站管理和指纹识别技术作了简要综述,综合运用图像处理和模式识别技术,对指纹识别算法进行了比较深入地研究,并研究了指纹识别技术在血站管理系统中的应用。指纹图像预处理的研究包含四个方面:图像分割、图像增强、二值化和细化。二值化算法采用了方向平滑的思想,降低了二值化图像的噪声。针对一种经典细化算法的不足,本文提出了一种改进的指纹图像模板细化算法,经实验验证能获得较好的细化图像。特征提取算法采用了八邻域交叉数法,由于该算法提取出的特征点中含有伪特征,需要进行伪特征消除处理。针对伪特征的特点,在研究两种有代表性的伪特征消除算法的基础上,本文给出了一种优化的伪特征消除综合算法。特征匹配算法采用了基于点模式的匹配方法,并结合基于结构的匹配方法解决图像的旋转、平移问题,同时采用可变限界盒方法解决图像的变形问题,使得指纹图像匹配中因图像旋转、平移、形变等带来的问题得到了较好的解决。实验结果表明了本文算法的有效性。本文最后介绍了指纹识别技术在血站管理中的应用,完成了血站管理系统中血源管理子系统的软件设计。