随着信息科技的迅猛发展,云制造这种新型的制造模式悄然产生。它是在综合国内制造产业的发展水平和工业生产、工业技术飞速发展以及在中国制造业信息化等发展背景的前提下提出的。由云计算发展而来的云制造是指利用网络云端平台以及利用先进的计算机技术和智能制造技术的新理念。顾名思义,云制造能根据用户的请求,在云端为用户提供优质的制造资源。将制造产业云端化是云制造的工作重心,所以,云制造是一种特殊的云计算。但是与云计算相比,云制造更具有针对性,在云制造的工作过程中,它包含了整个制造流程中出现的制造资源信息,在调用服务时云制造又对制造生命周期内的所有和制造相关的软件、硬件的信息协调管理,这对分析故障等具有重大意义。云制造通过记录的信息构建了一个网络共享化和制造资源集成化的共享平台。因为共享平台的存在,能够使制造企业或用户访问和使用制造资源。在制造云管理制造资源的系统中最为重要的一点就是根据用户需求和约束条件,通过调整制造云服务的制造资源和制造能力,找到最能满足要求的复合服务,这是制造云中十分重要的环节。本文将这一环节称为制造云服务选择的目标规划问题。为了满足解决问题的要求,本文基于传统的粒子群算法和制造云服务选择中的服务质量等相关较为重要的影响因素,在传统的粒子群算法基础上加以改善,综合的提出了一种改进基于粒子群算法的制造云服务选择方法。针对在制造云环境下服务选择问题作出以下贡献,首先是针对制造云环境下单目标的制造资源服务选择问题,本文提出了一种改进环形拓扑的方式对传统粒子群改进;其次是在制造云环境下多目标的服务选择问题上,综合考虑约束函数和服务选择中的影响因素,将传统粒子群算法中的惩罚函数进行改进,提出了一种新型的惩罚函数;其次是在粒子群算法全局最优解的保存方式上,如何更为准确的搜索到符合目标函数要求的服务集,本文提出了向量容器的方法对粒子群算法改进。实验结果证明本文改进的算法在执行制造云服务选择时是可行的。