物联网能力知识图谱(Internet of Things Capability Knowledge Graph,IoTCKG)融合了知识图谱和物联网的特点,通过抽取物联网的功能及其之间的关系,构建物联网功能的知识图谱,将物联网中的服务结构化,为服务添加语义性信息,是比传统的物联网物体知识图谱粒度更细的描述方式,目的是解决物联网的描述问题,可用于异构物联网平台的融合、服务发现和推荐系统等。由于异构的物联网标准和描述不利于领域的融合和进一步的创新,近年来,传统的物联网(Internet ofThings,IoT)向新兴的WoT(Web of Things)过渡,解决了物联网的部分问题,但大多是构建物联网物体知识图谱,描述粒度相对较大,不能满足物体功能的动态性改变和更高层次的应用需求。基于此背景,本课题创新知识图谱的组成方式,通过构造物联网能力知识图谱,将传统的“物体-关系-属性”的粒度细化为“能力-关系-能力”的物联网能力知识图谱来描述物联网中物体的功能及其之间的关系,同时增加了物联网的语义。为此,本文做了以下方面的具体研究和工作:一、研究描述物联网存在的问题和独有特点,提出了利用物联网能力知识图谱解决这些问题的方案,在此基础上提出了一整套构造物联网能力知识图谱的解决方案。二、研究如何从语料中抽取能力知识词汇,根据物联网特点提出BiLSTM模型,用于从分词后的语料中获取相应的目标能力词汇,为构建知识图谱提供节点数据。三、研究如何从标注好能力词对的语句中抽取关系,研究了监督型和半监督的信息抽取。在监督型领域中,提出了BiLSTM-CNN模型,融合了LSTM和CNN的优点。在半监督领域中,提出了RETAG模型,能够获取更多能力词汇信息,获得更好的关系抽取结果。