企业的管理模式正在由单个企业的内部管理模式逐步向跨企业管理模式转变,经济的发展产生了对成本管理在供应链中应用的需要,供应链成本管理将会是未来成本管理的重要发展趋势之一。而中小企业薄弱的成本管理基础与资金、人才等各方面资源的匮乏使得现行的大多数供应链成本管理模式无法适用于中小企业的管理需要,这给中小企业的企业实践者和成本领域研究人员带来了一个重要的研究课题——对供应链环境下中小企业成本管理模式的研究。本文对中小企业在集群式供应链结构下的成本管理模式进行了研究,给出了适合于中小企业的集群式供应链可持续发展模式下成本管理体系,该管理体系对于中小企业的跨企业成本管理具有一般指导意义,并对该体系中典型的环境成本、制造成本、物流成本的核算与控制技术进行了深入研究,具体研究内容如下：(1)针对中小企业成本管理中所存在的问题,提出了面向中小企业的集群式供应链可持续发展模式下成本管理思路,给出了集群式供应链可持续发展模式下成本管理的概念、特点及研究范围；通过对集群式供应链成本项目、成本性态及成本动因的分析,构建了集群式供应链可持续发展模式下成本管理体系框架；为了辅助该成本管理体系的有效实施,提出了构建可持续发展模式下成本管理信息系统的理念,规划并设计了可持续发展模式下成本管理信息系统的主要功能及其运行环境。(2)针对现行环境成本核算与控制过程中所存在的成本内部化困难的问题,提出了集群式供应链环境成本的概念,设计了集群式供应链环境成本计量模型；分析了环境成本、环境质量与经济增长之间的互动关系,构建了集群式供应链环境成本、集群规模互动关系模型；提出了集群式供应链环境成本控制目标,给出了集群式供应链和谐发展测度计量原理及指标体系；构建了基于资源承载力的集群式供应链环境成本控制模型。(3)基于集群式供应链链内企业高资本成本的问题,引入EVA理念重新界定了集群式供应链集成产品成本(IPC)的概念,将集成产品成本分为集成制造成本(IMC)和集成物流成本(ILC)两部分,提出了集群式供应链集成产品成本管理(IPCM)模型框架,设计了集群式供应链集成产品成本(IPC)的核算原理；将EVA理念集成于RCA系统,提出了基于EVA-RCA的集群式供应链IMC核算模型框架,设计了集群式供应链IMC核算规则与算法流程,构建了基于EVA-RCA的集群式供应链IMC核算模型；引入MAS联盟的概念,运用数学工具对集群式供应链集成制造成本控制问题进行描述,设计了工序Agent完成制造成本优化选择任务,分析了工序Agent任务选择过程,给出了工序Agent的最优组合配置形成过程。(4)针对TD-ABC方法中所存在的缺陷,提出了集成EVA的时间驱动标准作业成本法(EVA-TDSABC),对TD-ABC方法进行了改进,界定了EVA-TD SABC成本核算系统的内涵,构建了EVA-TDSABC核算体系；分析了集群式供应链集成物流成本(ILC)的构成,构建了集群式供应链ILC核算模型,设计了集群式供应链ILC核算算法流程；提出了集群式供应链ILC控制原型结构,分别建立了确定模糊神经网络模型与随机模糊神经网络模型,在客户需求、提前期、催货成本不确定的情况下,利用Neuro-Fuzzy方法预测随机变量,运用多层感知人工神经网络(MLP-ANN)对总集成物流成本最小约束下的最佳订货量求解过程进行了仿真,实现了对整体集群式供应链物流成本的控制,并进行了仿真实验。(5)根据本文所构建的集群式供应链成本核算与控制模型,将其应用于浙江水头制革集群式供应链中,研究了浙江省水头镇制革集群式供应链的基本情况与特点,分析了浙江省水头镇制革集群式供应链的主要工艺流程、原辅料投入阶段、生产加工阶段和废弃物处理阶段的成本发生过程；对前文所构建的集群式供应链环境成本控制模型、制造成本控制模型和物流成本控制模型分别进行了实例应用研究,验证了所构建模型的可行性与合理性。最后,对全文工作进行了总结,介绍了论文的特色和创新之处,指出了今后工作有待深入研究的问题。