基于优化支持向量回归机的充电站负荷预测研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nicop

【摘要】

：

在用电高峰期间,大量电动汽车集中充电将致使电网的负荷峰谷差明显增加,造成配电网中局部过载情况,加重电力设备的运行负担,对电力系统调峰调控造成困难。电动汽车充电站作为组成电力负荷的重要部分,对其进行负荷预测研究,对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义,也能为充电站自身提供相应功率数据支持。首先本文通过分析电动汽车充电站充电负荷的数据特征,选取充电站负荷特征类型。再利用选择参数组合的方法,设计了基于线

【作者】

：

康晓凡

【出处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

充电站负荷预测负荷特征支持向量回归机粒子群优化网格粒子群

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