改进粒子群优化算法在最优潮流计算中的应用

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随着电力工业的发展,电力市场在全国范围内的推广,电力系统最优潮流在解决电力市场下出现的新问题中发挥着越来越重要的作用。本文首先建立电力市场下以购电费用最小为目标函数的最优潮流数学模型,然后对解决最优潮流问题的粒子群优化算法进行了改进,离散化变量,利用动态调整罚函数对不等式约束进行动态调整。运用MATLAB编写算法程序,利用LabVIEW建立可视化界面。以IEEE-30节点系统为算例,对一天的24个交易时段进行了计算和分析,确定每个时段的出力和购电费用,验证了算法的有效性。
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王华中,字三石,1974年出生于湖南洞口县,1996年毕业于中央美术学院油画系第一工作室,1996年于湖南长沙民政学院工作,现为湖南省美术家协会会员、湖南师范大学副教授。  2001年参