基于色彩分量相关性的彩色图像可逆信息隐藏

来源 :中南民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guosl1987
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展,丰富多彩的数字信息给人们的学习和工作带来极大的方便,促进了社会的发展,但同时引起许多信息安全问题。信息隐藏技术是一种重要的信息安全技术,近年来它的产生和发展,引起人们广泛的关注,尤其在数据保密、版权保护、数据的不可抵赖性、防伪数据的完整性等方面得到了广泛的研究和应用,在一些重要的信息隐藏应用领域要求在提取隐藏信息后原始数据可恢复,可逆的信息隐藏技术能有效避免原始数据信息被破坏又能达到信息隐藏的目的。可逆的信息隐藏技术作为信息隐藏技术的一个重要组成部分,不仅可以从载体中提取完整的隐藏信息,还可以得到原始载体完整拷贝。本文研究的内容和所取得成果如下:1.本文选取有意义的二值图像作为隐藏信息,对待隐藏的信息进行了预处理,将隐藏的信息经混沌序列调制而成的二值序列。该序列具有数量多,非相关性类似随机和可确定的特点,它可防止对隐藏系统的攻击,增强系统的安全性。2.对彩色图像的可逆信息隐藏的嵌入方案进行了分析。根据人类视觉系统的特性及色彩相关性原理,对图像进行了分块,在每一块中嵌入两位隐藏信息,由密钥和绿色分量的平均值决定嵌入位置。达到了脆弱性和安全性的目的。3.在隐藏信息的提取过程中该算法不需要原始图像,实现了盲检测功能。保护了原始图像的安全性。实验结果表明:本算法具有良好的安全性和隐藏信息不可见性,提取隐藏信息后的图像与原始图像一致,特别适合图像的认证。
其他文献
本文基于情感的虚拟乐器音色建模的研究是计算机音乐技术研究的重要范畴,其目的就是利用计算机构建一组特殊的数字虚拟乐器模型,方便“写”出表达情感的乐曲。目前乐音的产生
语音是人与人之间相互传递信息最简易的途径。语音信号不仅查以传达人们所要表达的语义信息,还可以同时传递出说话人的情感状态。情感信息在人们感知外界事物和做出某种决策
在以资源共享为中心的分布式计算环境中,对资源的访问往往需要跨越多个安全域,如何完成多域间的访问控制,在陌生实体间建立信任关系成为当前信息安全领域的一个研究热点。传
支持向量机是基于统计学习理论的一种新型机器学习方法。支持向量机具有坚实的理论基础、简洁的数学形式、直观的几何解释,而且能够较好地解决小样本、非线性、维数灾难和局
当前,空间信息已经开始走向产业化,属于市场竞争和科技创新的热门话题。社会经济的持续发展,需要与自然资源的合理利用及生态环境的保护协调,对空间信息产业化的需求也就更加殷切
本文研究介绍了J2ME平台的特性和体系结构,包括MIDLET应用程序的生命周期、持久化解决方案RMS、联网技术以及安全体系结构等。本文研究重点是如何设计和实现基于J2ME/J2EE平台
本体在信息处理领域有着非常重要的作用。在过去的几年里,本体和本体论技术取得了巨大的发展,如基因本体已经发展到可以跨多个不同的医疗信息系统实现互操作,其提供了标准的
领域驱动设计思想自诞生以来就引起了人们的广泛重视,被认为是未来软件设计的主导思想。它完全颠覆了传统基于数据库设计的开发方式,强调了领域的概念,将软件系统的复杂性从
迁移学习能够将以往学到的知识迁移到新任务的学习中,帮助新任务的学习。当训练数据非常少时,利用已有的不同领域的大量带标签数据帮助其进行学习,这是迁移学习能够完成的任
为了帮助每个用户找到最适合他的信息,推荐系统根据每个用户独特的兴趣特点,预测和发现用户潜在的兴趣,把用户最需要的信息推荐给用户。协同过滤是最主要的一类推荐方法,然而协同