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基于遗传神经网络的山区沥青路面使用性能评价研究
【出 处】
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重庆交通大学
【发表日期】
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2021年01期
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本文主要研究网络入侵检测系统，作者跟踪国内外网络入侵检测系统的研究动向和Snort的研究热点，在对Snort源代码进行分析的基础上，对Snort的规则匹配性能和异常检测机制两个部分进行了深入的研究。然后在对Snort规则匹配性能瓶颈进行分析的基础上，提出了协议流分析、规则优化和改进模式匹配算法等方法来提高Snort的规则匹配效率；同时对异常检测机制进行了改进，引入了异常窗口机制来解决对异常
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