近几年来,空间计量经济学已从计量经济学中发展成为了一个独立的分支,并且在经济领域受到了越来越广泛的关注。当进行空间计量建模分析时,其中最为重要的一个步骤是构建空间权重矩阵,这也是空间计量经济学研究的一个热点问题。空间权重矩阵表示的是空间截面单元中个体区域或者经济变量之间的相互联系,是把理论的空间计量模型与实际生活联系在一起的重要桥梁,并且空间权重矩阵的合适与否会直接影响到模型的最终估计结果,所以构建合适的空间权重矩阵是非常必要的。论文先详细梳理了空间权重矩阵的发展概况,接着归纳总结了空间计量建模分析中空间相关性的检验方法和空间计量模型的特点及分类。然后介绍了空间权重矩阵的一般定义及一些常用矩阵的构建方法,接着论文构建了时空权重矩阵的设定方法,并且用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对不同的时空权重矩阵进行了模拟比较分析,结果表明时空权重矩阵更为合适。最后运用空间和时间双固定效应的静态空间杜宾模型以及动态空间杜宾模型来研究创新驱动对中国区域经济发展的影响,使得模型结论更加符合实际情况。论文可能的创新之处有以下两点:第一,采用年度全局Geary’s C指数比值构建时间权重矩阵,用来表示空间溢出效应在时间上的动态变化,然后与空间权重矩阵通过克罗内克积组合得出时空权重矩阵。第二,根据不同的空间计量模型的数据生成过程,论文运用马尔可夫链蒙特卡洛方法模拟了不同的时空权重矩阵下的空间计量模型,得出后验模型概率,根据后验模型概率选择合适的时空权重矩阵。