建立具有人类手写字体特色的个性化字库是字库研究领域的一个重要课题。本文以汉字部件为研究基础，围绕汉字风格的模拟和减少字库存储量两个目标，从部件提取、部件融合以及字库建立三个方面开展了具体的理论和实验研究工作。课题研究获得四川省青年软件创新项目的资助。 论文首先从个性化字库潜在的几个问题展开论述，探讨了以部件为研究基础的解决方案，采用提取人工手写稿的方式来获取字模和部件，分析了字库存储结构的基本特征，提出了部件融合和分级部件组合存储结构的实施方案。 其次，研究了基于部件融合的“我”体字库模型的实现方法。采用“部件—整字”的造字方法，充分利用汉字固有的结构性质，提高了系统设计效率，保持了字形风格的一致性。构建了部件提取模块和部件融合模块，提出并实现了一种分层网络的特征提取算法和部件融合算法。定义了分级部件组合法“我”体字库的存储结构和部件组字信息库的格式，建立了“我”体字库。实现了字库的交互式操作，用户可以依照个人的需要，替换自己需要改变的字形以实现字库的实时更新。 最后，进行了汉字字体风格的模拟和字库存储量的实验研究，实验结果表明，基于部件融合的“我”体字库建立的方法可行，具有减少人工手写工作量、对汉字风格特征模拟较好和降低汉字图像字库存储量的优点。