微博客是继博客后迅速发展起来的一种新的社交网络形式,在信息传媒领域形成了很大的影响力。对于传统的社交网络形式,数据的获取与分析技术已日趋成熟,但对于微博网络数据的获取及微博网络特性的研究,还不够完善。本文研究了微博的特点及作用,微博数据获取的两种技术,以新浪微博为例,设计并实现了微博数据获取与分析系统,仿真并分析了微博网络的网络特性。本文主要的工作目的是在获取微博数据的基础上,分析微博数据,由此得出微博网络的特性。具体的工作如下：1、研究了使用网络页面爬虫获取数据的相关技术,包括通用网络爬虫,聚焦网络爬虫,网页预处理,文本分类等的基本原理和工作流程。2、深入研究了利用微博系统的SDK获取数据的工作流程,该技术通过调用微博平台提供的API来获取用户数据,调用API需通过用户身份的鉴权,目前主要用到的是OAuth鉴权,该方法步骤简单,抓取数据的准确度和效率高,本文应用该方法获取微博数据。3、从简化认证步骤,提高获取效率,避免重复爬取等方面考虑,对SDK程序进行了改进,经多次实验证明经过改进的程序能长时有效的获取微博数据,此方法获取的微博数据作为研究微博网络特性的数据集。4、设计了微博数据获取和分析系统的总体框架,系统的数据库,功能模块和界面,实现了微博的数据获取和分析的基本功能,借助于该系统可对微博网络做更深入的研究。5、对微博的网络拓扑,节点的入度分布,出度分布等进行了分析,通过分析得出微博网络具有小世界特性,无标度和高聚类特性。