对于商业银行来说,信用卡是高收益和高风险并存的业务。随着我国金融市场特别是各大商业银行信用卡业务的快速发展,信用卡用户人数呈逐年上升趋势。在提高交易便利性的同时,信用卡业务面临的安全风险也日益凸显,特别是近年来信用卡客户逾期现象频发,极大地影响了人们的正常生活、损害了银行的利益、扰乱了金融市场秩序并带来了严重的金融风险隐患。广州银行于2011年才开启信用卡业务,虽然将信用卡逾期风险管理作为风险管理的主要工作内容,但由于导致信用卡逾期风险的因素复杂多样,且缺乏有效的信用卡逾期风险评级体系,故存在风险点识别准确度低、风险点识别针对性不强、识别效率低等问题,导致信用卡逾期风险管理以主观因素为主、量化程度较低、评级结果缺乏科学性,致使银行对持卡用户的逾期风险评级偏差较大,造成信用卡逾期风险管理的疏忽与遗漏。本论文以广州银行信用卡用户的逾期风险管理为研究主题,旨在利用客观、科学的方法创建广州银行信用卡逾期风险评级体系。论文基于信用风险管理理论、巴塞尔资本协议及金融风险管理理论,分析了当前信用卡逾期风险评级方法的现状、不足和缺陷;基于广州银行信用卡历史数据样本,利用Logistic回归方法筛选出信用卡逾期风险的33个关键风险点,据此建立信用卡逾期风险评级体系;然后利用信用卡典型样本客户对评级体系的效果进行验证,并结合广州银行的风险管理实际,提出评级体系应用的实施方案和保障措施。论文研究表明,与原来依靠主观判断的方法相比,本文的评级体系具有非常明显的优势,且评级过程更加简单高效,风险识别的准确度更高、针对性更强、风险识别效率更高,在评估效率、指标量化、边界确定等方面有显著的改善,体现出了该评级体系的客观性和可靠性。总体而言,本文的风险评级体系提高了广州银行信用卡逾期风险管理的量化水平,有助于为信用卡逾期风险的科学管理提供重要的方法指导和实践依据。