名片包含了一个人的许多有用信息，其作为一种简明而美观的信息载体在现代商务活动中扮演着重要的角色。大量的名片给人们带来方便的同时也带来了日常管理的麻烦，很多手机和PDA可用于名片管理，但能实现名片自动输入的并不多，或者效果还不甚理想。本文以英文名片的识别和信息提取为课题，主要研究了英文名片图像的分割、识别和信息提取及理解的相关算法和实现。本文首先介绍名片识别系统的总体框架，包括图像的预处理、图像版面的分析、图像的字符分割、字符的识别、内容信息的理解。然后再对组成框架的各个功能模块和过程进行介绍和说明，并且对涉及到的相关算法进行阐述和比较，其中重点介绍名片图像中文字区块的分割和名片内容的理解。本文针对以手机摄像头作为图像采集器获得的名片图像介绍一种文字区块的分割方法。对手机摄像头获取的彩色名片图像，利用四个方向的sobel算子进行边缘检测，并对边缘图进行二值化处理，求出连通元，通过连通元的合并和去噪声处理找到名片图像上的文字区块。本方法适用于复杂背景的名片图像的字符区块分割问题，能够适应文字在语种、字体、尺度、色彩等方面的变化，对文字区域的定位准确率高。然后根据此区块划分，对各区块进行版面分析和识别。最后，对各区块进行分析，找出地址块，姓名块，并在各个区块中根据关键字信息和字符的几何特征，提取出联系人的信息，如姓名、电话、传真、邮箱、网址等。实验证明，本文提出的方法能较好地解决名片图像进行自动识别。