目前随着工业化的大力发展，大量的人口涌入了城市。城市的负荷越来越重，正面临着严重的问题，环境污染、交通拥堵、用地紧张、供水不足、社会秩序混乱等等。在这种情况下，各国正在寻找和探索适合城市发展的新模式。“生态城市”就是近几年来提出的城市发展的新目标。简单来讲生态城市就是人和自然相互和谐共存的环境。　　对于我国来讲，生态城市的目标最近几年才提出来，而且没有形成统一的标准。因此根据当地的形势，建立较为合理的生态城市体系，并建立高效的生态城市评价模型是十分必要的。　　本文结合黑龙江省几个主要城市的生态现实情形，展开课题的研究，本研究中集中于两个方面：　　一、结合一些发达国家的生态城市模型体系，对黑龙江省的几个主要城市进行研究和考证，提出了黑龙江省的生态城市评价标准和体系，适合目前黑龙江省的现实情形。　　二、建立基于信息融合的城市生态评价体系。信息融合的本质就在于利用多元信息得到对于不确定问题的最佳估计。　　本文基于神经网络和DS证据理论，建立了两个生态评价模型。模型一是从生态信息提取生态特征向量，将高维的生态特征向量分成几个向量，利用得到的几个向量建立分布式的BP神经网络组。对于网络组的输出结合DS证据理论进一步的融合，从DS算法的决策输出可得到对所研究城市的有效评价。模型二的思想是利用支持向量机拓展成一个多分类器，利用拓展的分类器得到所研究城市的生态等级，从而做出对于所研究城市的生态城市的评估。仿真表明，这两个模型都具有可行性和有效性。