【摘 要】
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步行是最基本的出行方式,不但有益行人健康而且对城市交通发展具有重要意义。研究表明,适宜的居住环境有利于居民选择步行;居民的步行偏好和其生活环境存在一定的联系,并且二者的协调性会对出行者的步行出行产生影响。高校是另一个与步行密切相关的场所,为了促进校园环境中学生的步行出行,本文从学生的步行偏好和宿舍区步行环境的协调性出发,探究学生宿舍区步行不协调对其步行的影响。首先,本文引入住宅不协调的概念即居住偏
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步行是最基本的出行方式,不但有益行人健康而且对城市交通发展具有重要意义。研究表明,适宜的居住环境有利于居民选择步行;居民的步行偏好和其生活环境存在一定的联系,并且二者的协调性会对出行者的步行出行产生影响。高校是另一个与步行密切相关的场所,为了促进校园环境中学生的步行出行,本文从学生的步行偏好和宿舍区步行环境的协调性出发,探究学生宿舍区步行不协调对其步行的影响。首先,本文引入住宅不协调的概念即居住偏好与实际居住环境不协调,将其融入到校园步行环境研究之中,定义校园中与步行相关的学生宿舍区步行不协调。采用Likert5级量表与行为调查相结合的方式形成调查问卷,获取学生的步行出行数据,利用主轴因子分析法与聚类分析,将学生按照步行偏好的高低分类;同时构建每位学生独有的以宿舍为核心的步行活动区域,计算步行指数,按照其可步行性的高低分类;学生的步行偏好与步行环境相匹配,由此形成步行相关的宿舍区协调组与不协调组。其次,利用假设检验研究步行结果与步行偏好和步行环境的差异性,结果显示:步行偏好与步行平均距离成负相关,与步行距离占比、步行频率占比成正相关,步行环境与步行偏好存在一致的差异性。再根据可步行性的高低分区讨论,组间成对比较,研究协调组与不协调组之间在不同种类目的地上的步行差异,结果显示:高低区都存在步行频率占比和步行距离占比随步行偏好的提高而增加;步行结果增加情况在不同种类的目的地之间也存在差异。再次,将区域步行协调性变量作为自变量,建立有序多分类Logistic模型,探究区域的步行协调性与步行结果之间的关联。结果表明:大部分目的地显示,高区的步行几率大于低区,且随偏好的增加而增加;但也存在低区不协调组的步行几率大于高区不协调组的步行几率的情况,并根据目的地的种类不同区分开来。最后,根据本文所得结论与步行相关政策,发现低步行区域影响步行出行的环境问题;利用层次分析法帮助低偏好学生选择适宜其生活学习的宿舍,提出适当的环境改善意见以促进学生步行出行。
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