浙江省火气候指数与火燃料耦合关系的时空动态分析预警

来源 :浙江农林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:EricQLiu
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浙江省是我国森林火灾的多发地区之一,森林火灾对林业资源造成了巨大的破坏,同时,林火的预测预报研究一直是林火研究的重点。因此,能够掌握林火发生的规律,是科学有效的开展防火护林工作的重要保障。在林火生态研究中,火气候指数(FWI)是预测林火发生林火行为、能量释放、估计火险大小的主要指标,是确定计划火烧实施营林用火的依据。森林火燃料直接影响着火的难易程度、间接影响火强度、火势、林火蔓延速率、有效辐射,一直作为林火预警的一个关键参数为研究人员所关注。传统的实地勘测方法来调查森林植被情况耗费大量的人力和物力,并且成本昂贵。通过利用遥感影响技术来测量森林植被覆盖情况,可以大大的减少投入,并且随着遥感技术的进步,在测量精度上也得到了显著提高。特别是遥感可以在不同的时间和空间尺度上提供植被状况数据(即燃料的分配和数量),表征燃料类型的遥感图是荒地火灾的预防和消防规划应考虑的最重要因素之一。遥感卫星提供的多光谱数据可以为大到全球小到区域提供有效的数据,同时,我们还可以应用地理信息系统(GIS)把气象信息、遥感图像和电脑处理系统结合在一起来预测和评估森林火险。当火被点燃后,林火的蔓延主要取决于森林火燃料类型、地貌和气象条件[1]。因此,通过分析森林火灾与森林植被类型(火燃料类型)的关系我们可以得出哪些火燃料类型最易受火灾的影响。本文在收集了2001年—2009年间的气象和森林火灾资料的基础上对浙江省森林火灾发生情况进行了分析,通过对森林火灾发生的历史资料以及相应的气象资料的分析处理,选取林火发生的风速、相对湿度、温度、降雨量以及火灾次数和面积做了相关性分析,利用森林火险指标计算程序对数据资料进行计算处理,通过计算森林火险天气指标系统输出的指标值(FFMC、DMC、FWI等)与浙江省实际发生林火次数具有良好的相关性。通过利用Landsat陆地资源卫星遥感影像监测地物特征得出浙江省的植被覆盖图,并且将火气候指数与森林火燃料的耦合建立林火预警系统对浙江省森林火险等级进行分析和评估。研究结果的相关性较高,从而验证了通过本研究方法实现林火天气指标系统本地化正确可行,对其他地区进行相关应用具有参考指导意义。
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叶绿体被称为植物细胞的“养料制造车间”和“能量转换站”,它在植物的光合作用中起到非常重要的作用。水稻叶色突变中叶绿素缺失的突变比较常见,当叶绿素合成和降解相关的基因发生突变,都会引起叶色的改变。叶色突变体无论在基础理论研究上还是在生产实践中得到了生物学家的关注。因此,发掘和鉴定水稻叶色突变基因,开展与叶绿素相关基因的定位、克隆以及功能分析均具有重要的理论意义和应用价值。本研究的黄绿叶突变体Ygl是