随着网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等技术的日益完善,作为这些众多技术融合的云计算应运而生。云计算将计算作业划分为多个子任务,并通过网络将这些子任务分布到大量的分布计算机上运行。云计算对集群中节点的属性没有过多限制,促使集群理论上可以无限扩展。目前,云计算覆盖不断扩大,所提供的服务日益扩展。其中,涉及基础设施、操作平台以及软件服务,同时也深化到数据服务等层面。在众多方面为企业和个人提供着方便快捷的即付即用服务。蚁群算法是一种从蚂蚁觅食过程中发现的群智能算法,多被用于组合优化,以及并发性问题中。蚂蚁采用非集中式管理,蚂蚁个体间通过信息素进行信息传输,从而相互协作。在协作过程中,存在自催化机制和解的隐性评估,蚂蚁通过自催化机制根据周围环境进行正反馈,并通过解的隐性评估对路径进行寻优。蚁群算法具有较强的健壮性、对初始化条件要求不高,适用于云计算环境中的资源调度和资源分配。本文围绕云计算资源管理进行了理论与技术研究,以云计算技术的理论研究为前提,对研究阶段参与的云计算管理平台设计目标、架构模型、数据库设计,以及存储管理进行说明,并对云计算资源管理进行研究。本文中,对实际网络拓扑结构、任务调度模型等进行阐述,利用蚁群算法解决资源管理中的计算节点分配问题,并对算法进行实现。