随着化石燃料的日渐枯竭,人们开始大力开发利用可再生能源,近几年来风电发展异常迅速,但是由于风能自身具有波动性、随机性和不确定性,当大规模风电接入电力系统时,会造成电力系统调峰调频困难,影响电力系统的安全稳定运行,导致弃风严重,这也是制约风电快速发展的重要因素。因此增强电力系统调峰调频能力、促进风电消纳显得尤为重要。储能系统拥有动态响应能力强、可靠性高以及灵活的充放电能力,在提高系统调峰能力以及改善电能质量方面广泛受到学者关注。因此研究储能系统参与含大规模风电的电力系统调峰调频,对于提高系统调峰能力,提高风电消纳以及改善电能质量意义重大。本文对储能系统参与含大规模风电的电力系统调峰调频进行了研究,主要完成以下工作:首先,简要概述本文研究的背景和意义,具体介绍相关国内外研究现状,主要是对风力发电发展现状、储能发展现状、储能调峰的控制策略研究现状、储能参与电网调频的控制策略研究现状进行了分析,最后总结本文所做的工作。其次,根据风电历史数据分析风电特性,并引入风电功率波动性评价指标以及大规模风电并网前后系统峰谷差的评价指标。用核密度估计的方法得出电网峰谷差的概率密度函数曲线和累积概率分布函数曲线,详细分析大规模风电并网对系统峰谷差的影响。然后,分析了常规机组的调峰机制,根据NON-AGC机组与AGC机组的协调为基础,提出了AGC机组、NON-AGC机组与储能系统间的协调控制策略。引入了改进调度时间级,实现储能与常规机组时间协调配合;以AGC机组与NON-AGC机组的协调机制为基础,建立了AGC机组向NON-AGC机组与储能系统的转移功率模型。并通过算例仿真,对所提出的策略所达到的效果进行验证。最后,以储能系统传统的控制方法—虚拟惯性控制和虚拟下垂控制为基础,分析了常规机组死区以及储能参与电网调频的死区设置,提出一种综合虚拟惯性控制和虚拟下垂控制两种控制模式优势的储能系统参与电网调频的控制策略。建立两种控制模式的分配比例系数模型,并进行算例验证。算例结果表明,本文提出的控制策略有助于减小同步发电机组的备用容量和电网的最大频率偏差,同时也有效减小了储能的功率配置,提高了其容量利用效率,平滑储能系统的出力,可有效提高储能系统的使用寿命。