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基于深度语义表示的机器阅读理解系统研究与实现
【摘 要】
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阅读理解是自然语言理解中一项具有挑战性的任务,其目标在于读取和理解给定的篇章文本,回答相应的问题或推断文本蕴涵关系。相关研究分别从人类的阅读模式和先验语言知识两个关键角度出发,基于注意力机制的文本信息关联匹配模型和基于大规模预训练的深度语言模型依次成为热点研究。构建一个机器阅读理解系统涉及字到词语、词语到句子、篇章级别的语义建模,核心均在于语义信息的挖掘与表示,包括建模显性的计算语言学知识和神经网
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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