当前,在众多格式的图像中,JPEG(Joint Photographic Experts Group)图像在人们日常工作生活中使用最为广泛。与之相应地,在过去的十来年中,JPEG图像隐写及其取证一直是信息隐藏领域研究的热点之一。然而,当前JPEG图像隐写取证方面的研究主要集中于隐密图像检测,距离取证者的终极目标——隐写信息提取尚有一定距离。现有研究表明,高准确率的隐写信息定位结果将有效提高隐写信息提取的成功率和效率。基于此,本文在系统总结图像隐写信息定位研究现状的基础上,开展JPEG图像隐写信息定位研究,主要工作和创新点如下:1.给出了基于同频子图的JPEG图像隐写信息定位框架。在将JPEG图像隐写中的位置选取机制总结为全系数伪随机置乱法和可嵌入系数伪随机置乱法的基础上,分析了JPEG图像隐写信息定位的基本原理,指出其关键在于准确的载体估计;然后提出了一种基于同频子图划分的载体JPEG图像估计方法;提出的框架以该方法为基础,通过融合多个载体JPEG图像估计与隐密图像间的量化后DCT(Discrete Cosine Transform)系数残差,实现隐写信息定位。2.提出了基于同频子图小波滤波的隐写信息定位算法。在拥有多幅嵌入路径相同的隐密图像的条件下,算法首先对划分的各个同频子图进行低通小波滤波,估计出载体同频子图;然后将估计的载体同频子图组合成估计的载体JPEG图像;接着根据隐写更改的特点和系数是否可嵌入,计算估计的载体JPEG图像与隐密图像间的量化后DCT系数残差;最后,通过将多幅隐密图像同一位置的残差进行均值融合,对其是否隐密进行判断。实验结果表明:提出的算法能够较为准确地定位出JSteg和F5等典型的JPEG图像隐写的隐密位置,而且即使在仅拥有10幅嵌入路径相同的隐密图像的条件下,定位结果也可用于有效还原隐写密钥,以提取隐写信息。3.提出了基于载体同频子图最优估计的隐写信息定位算法。在拥有多幅嵌入路径相同的隐密图像的条件下,算法首先利用一阶Markov模型对同频子图进行建模,并利用Viterbi算法求解四种扫描模式下的载体同频子图最优估计;然后针对每种扫描模式,将得到的载体同频子图最优估计组合成估计的载体JPEG图像;接着以四种扫描模式下得到的4幅估计的载体图像与隐密图像间的量化后DCT系数绝对差值为残差,将多幅隐密图像同一位置的所有残差进行均值融合,判断其是否隐密。实验结果表明,提出的算法对F5隐写的隐密图像的低频位置是否隐密的判断准确率优于基于同频子图小波滤波的隐写信息定位算法,可与其互为补充。4.提出了基于同频子图Gabor残差融合的隐写更改定位算法。在仅拥有单幅隐密图像的条件下,算法利用2D Gabor滤波器能够在不同尺度、不同方向上捕获图像间相关性的特点,首先采用不同尺度、方向和相位参数的2D Gabor滤波器对同频子图进行滤波,得到隐密图像中每个位置的多个残差,然后利用集成分类器对同一位置的多个残差进行融合,实现隐写更改的定位。实验结果表明,即使在仅拥有单幅隐密图像的条件下,提出的算法能够以较高的正确率定位出隐写更改,即使在更改比率低至0.1,其它定位算法的定位准确率不足10%的情况下,基于同频子图Gabor残差融合的定位算法对隐写更改的定位准确率仍然接近80%。最后,对本文工作进行总结,并对JPEG图像隐写信息定位的下一步研究进行了展望。