配电系统是连接用户与系统的关键环节,直接影响对用户的供电质量及供电效益。而供电可靠性指标将直接体现供电系统对用户的供电能力。配网业务指标代表了供电企业各主要职能部门的业务水平。所以,基于配网关键业务指标,对供电系统的供电可靠性进行评估就尤为重要。本研究选取基于配网关键业务的可靠性指标,分析供电企业的各项业务指标与供电可靠性水平之间的关系,对配网业务指标进行整体性、关联性和冗余性分析。以此建立了基于配网业务的能够从不同角度、不同侧面反映评估对象主要问题的可靠性评估指标体系,共计43项,其中关键指标13项,从而形成对地区配电网可靠性的准确、客观评价,得到影响供电可靠性水平的主要业务,提高了供电局不同职能管理部门对供电企业供电可靠性等相关技术指标的完善水平。通过BP神经网络算法对供电企业的可靠性指标进行预测,促进供电可靠性工作由事后统计评价向事前预测评估转变。提高供电公司上级管理机构开展评估工作的可操作性,利用此结果使得可靠性指标的制定更为科学、合理,可进一步提升供电企业的可靠性管理水平。最后采用某供电局实际数据来验证算法的有效性和准确性,结果表明全年故障停电用户数预测值与实际值的平均绝对偏差为7.70%,可见本算法模型能够较好的实现故障停电时户数的预测。