1983年Atanassov提出了直觉模糊集的概念,由于直觉模糊集同时考虑了隶属度和非隶属度两方面的信息,使得它在处理不确定信息时具有更强的表现力,因此直觉模糊集在学术界及工程技术界引起了广泛的关注。本文针对属性值为直觉模糊形式的多属性决策问题进行了分析,并以证据理论作为理论工具,建立了基于证据理论的直觉模糊多属性决策方法。　　 首先,研究了基于证据理论递归算法的直觉模糊多属性决策方法。当属性权重已知时,可以直接采用直觉模糊的证据推理方法,即先将每个方案在单个属性下的初始信度转化为基本概率分配,之后对每个方案分别进行属性信息的合成,得到方案的综合分布式评价向量,最后可用期望效用的方法对方案的评价向量进行集成、排序;当属性权重完全未知时,可先采用离差最大化的方法得到属性的相对权重,再根据证据递归算法进行决策。　　 其次,研究了具有层次结构的直觉模糊多属性决策方法。在属性权重信息未知时,通过构造两两判断矩阵来求出属性的权重向量。具体的决策过程是先对决策矩阵中的属性值进行焦元识别,并计算每个属性下焦元的区间概率分配,然后对各属性下的所有焦元进行合成,得到综合属性下每个焦元的概率分配,最后构建每个方案的信任区间,并对其进行排序。　　 最后,投资项目的经济评价对项目投资具有十分重要的影响作用,是决定投资项目命运的关键。本文最后基于某投资项目的经济评价的案例,说明了如何将理论方法应用到实践中。