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随着我国城市化建设与工业化进程的高速发展，城市地面沉降与地裂缝灾害越来越明显，并不断地威胁着人类的生产生活，因此对地面沉降进行有效的监测，对防灾、减灾具有十分重要的意义。合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）具有覆盖范围广、全天侯、全天时、高精度等特点，但易受空间失相干、时间失相关和大气效应等因素的影响。PS-InSAR、SBAS-InSAR时间序列分析方法是对该法的一种扩展，本文主要围绕这两种方法，以大同地区地面沉降监测为实验区进行分析与讨论：(1)阐述了D-InSAR技术的基本原理及数据处理流程；并从大气延迟误差、时间失相干、空间失相干、多普勒质心频率失相干等角度分析了D-InSAR的误差源，从而导出了传统D-InSAR技术应用的局限性。(2)论述了PS-InSAR的基本原理，并就其中的关键环节——SAR影像辐射定标、SAR影像精配准、PS点目标识别、公共主影像优化选取等问题展开讨论；结合实际数据重点分析了公共主影像的优化选取问题，得出了一些有意义的结论。(3)对大同市2008年8月至2010年9月的20景Envisat ASAR影像进行PS-InSAR时序分析研究，得到了该地区三年间外部DEM误差、LOS方向年均形变速率、大气噪声误差相位和轨道误差；并与同时间段内的3个GPS形变监测结果进行了对比，结果基本吻合。(4)阐述了SBAS-InSAR的原理和数据处理流程，结合大同市的SAR影像数据，应用StaMPS软件进行了处理，获取了2008年8月10日至2010年9月19日的沉降图，其主要沉降区域位于白马城地区和大同机车厂附近，三年最大累计沉降量为-4.8cm，最大平均年形变速率为-2.4cm/a。