本文在运用信息论研究群体遗传学的现有基础上,以Shannon 信息熵为工具,对孟德尔群体中的亲属关系和群体间的相似性度量进行了深入的分析,并得到了以下一些结论: 1. 孟德尔群体中的亲属关系研究及得到的结论: (1)一对等位基因平衡群体中亲属关系的研究及结果: 分开正反交,列出一亲与子代的联合概率分布表,计算各自的Shannon 信息熵,二者的联合信息熵及互信息,最后定义了母子间的信息关联系数, 然后用同样的分析方法,定义了全同胞对子间的信息关联系数为传统统计学的分析结果为,母子间的相关系数与全同胞对子间的相关系数都是常数1 2,而亲属的信息关联系数与基因频率有关,都是关于基因频率的函数,这样的结果更科学、更客观,因为群体遗传学研究的是基因库的变化规律,生物世代间传递的是基因。(2)复等位基因平衡群体中亲属关系的研究及结果首先,用推广的ITO 矩阵列出复等位基因平衡群体中亲属间的联合概率分布表,克服了一一列表的繁琐。该方法的基础是利用条件概率矩阵。最基本的三个矩阵是I k ,Tk ,O k,它们均为k ( k + 1) 2方阵,在这三个矩阵的基础上,母子间的联合概率分布列由Tk 矩阵的每行分别乘以得到。而全同胞对子间的联合概率分布表则由用I k ,Tk ,O k线形表示的矩阵的各行分别乘以p1 2 , 2p1p2,……,2p1pk ,p22,2p2p3,……,2pk-1pk,pk2得到。