20世纪70年代以来,随着水肥条件的改善和栽培模式的改变,小麦赤霉病在关中地区发生逐渐加重。前人对该病的流行因素、病原菌的空间分布以及有性态发育动态、病害流行动态和药剂决策防治技术等做了大量的研究。但因受条件所限,子囊壳产生密度和空中孢子密度等方面的研究尚属空白。前人建立的病害流行动态模拟模型使用地面以上10 cm处孢子密度实测值作为菌源量,这不仅将预测的时间限制在小麦开花期,不能提前做出预警指导小麦赤霉病的药剂防治,同时降低了预测结果的准确度,增加了预测的工作量。针对这个问题,本研究以国内外最新的研究成果为基础,开展子囊壳密度与穗表孢子数的关系研究,构建了小麦赤霉病预测模型,研制小麦赤霉病预报器和远程预警系统。取得了以下主要研究结果:1、采用田间模拟试验法,建立了产壳秸秆密度与穗表孢子数的关系模型,y1=1.115+2.506 x,R2=0.972。2、以产壳秸秆密度与穗表孢子数的关系为基础,结合前人病害流行动态模拟模型,构建了新的小麦赤霉病预测模型。对2014年关中地区15个代表性的县(市)及杨凌区1986~1992年的预测准确度分别为92%和75%。3、研制出了小麦赤霉病预报器。利用单片机和雨量计、温湿度等传感器自动采集降雨量、小麦穗部温度、相对湿度,结合实地调查的产壳秸秆密度、小麦品种类型和抽穗日期等情况,预测小麦赤霉病病穗率,利用GPRS技术实现信息的存储和远程传输。4、采用ASP.NET技术,以Visual Studio.NET 2010及其携带的NET Framework 4.0为平台,结合SQL数据库技术,开发了基于小麦赤霉病预测模型的远程预警系统。