【摘 要】
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宽度是函数逼近论的重要内容之一,也与计算复杂性有着密切的关系,一些重要函数空间(如Sobolev空间,Beasov函数空间等)的宽度问题已得到了较为深入的研究,取得一系列深刻而优
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宽度是函数逼近论的重要内容之一,也与计算复杂性有着密切的关系,一些重要函数空间(如Sobolev空间,Beasov函数空间等)的宽度问题已得到了较为深入的研究,取得一系列深刻而优美的结果。一般来说,函数空间的宽度问题都是转化为序列空间的宽度问题来处理的,因此,研究序列空间的宽度有着重要的意义。本文研究无穷维实序列空间在一致框架和概率框架下的宽度,同时,将无穷维序列空间的宽度转化为有限维序列空间的相应宽度,估计了无穷维序列空间宽度的精确渐近阶。
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