食品安全关系到国民的健康和社会的稳定等诸多问题。近年来，蒙牛"中毒门"、瘦肉精、牛肉膏等食品安全事件的频发，使人们对食品安全的关注度进一步提高。食品安全问题的出现不仅使我国遭受了严重的经济损失，也会影响消费者对政府的信任，甚至威胁到社会稳定和国家的长足发展，如何建立长期有效的食品安全监管机制，确保长足稳定的食品安全监管，是迫切需要探索和解决的问题。伴随着互联网的快速发展与食品安全监管体制的逐步健全，消费者可以通过互联网进行投诉，共同参与到食品安全的监管当中。由于投诉文档数量的增加伴随而来的问题就是，如何对海量的、杂乱无章的投诉文档进行有效的组织，以满足不同用户对不同信息的需求。传统的文档处理系统难以实现语义的扩充，用户很难从海量文档中准确的找到自己所需要的信息。本文提出了一种基于本体指导的食品投诉文本预警的方法，建立一个科学合理的预警体系，构建和完善食品安全预警平台，使本文研究内容对食品安全监管部门起到一定的辅助作用。在对传统预警系统的研究的基础上构建了基于本体的食品安全投诉预警平台模型，构建了食品领域本体，并扩充食品投诉文档的语义，凸显隐含的语义，提高文档的语义准确性。通过计算主题特征向量和文本分类的相似性构建分类器，从而实现食品投诉文档基于主题的自动分类，并针对不能正确分类的文档进行无监督聚类，从而真正起到食品安全投诉预警的目的。利用对食品安全投诉进行快速、准确的文本数据处理，使食品安全监管机构及时了解食品安全隐患，切实保障消费者权益。