基于ArcGIS Engine的局级开采沉陷数据分析与管理系统研究

来源 :安徽理工大学 | 被引量 : 14次 | 上传用户:lijws
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
矿山开采的对象是矿产资源,如何对矿山开采所造成的沉陷数据进行管理分析,以进一步控制和评价煤炭行业在采掘和加工利用过程中造成的损害,始终是一项艰巨的任务。地理信息系统是一项以计算机为基础的新兴技术,围绕着计算机技术的发展、研究和应用最终形成的一门交叉性、边缘性学科,是对空间数据进行管理和研究的技术系统。在计算机硬件系统的支持下,对空间数据按地理坐标或空间位置进行处理,有效管理数据,研究各种空间实体及其相互关系,通过对多因素的综合分析,获取满足用户应用需要的信息,其结果通常以地图、图形或数据的形式表示。通过对地理信息系统软件平台的二次开发和定制,能够较容易地实现对矿山开采沉陷数据预测的程序化和可视化。通过对实测观测站数据的分析研究,对开采沉陷影响的范围和程度进行准确的预测和可视化,同时,还能够利用数字高程模型(DEM)数据来实现沉陷预计数据的三维可视化,从而使得矿山开采沉陷的可视化问题有了质的飞跃,达到矿山开采沉陷数据分析和管理的目的。本课题的研究是建立基于ArcGIS Engine的集团公司级别的开采沉陷数据分析与管理系统,利用C#语言编制了开采沉陷数据处理模块,实现了对矿山开采沉陷数据的管理、预计及绘图输出等自动化处理功能;运用地理信息系统二次开发的相关理论,结合开采沉陷预计模型和矿山领域知识进行研究,实现了沉陷灾害的数据分析与管理功能,如输出开采沉陷预计数值结果、查询开采沉陷信息、创建开采沉陷专题图、统计分析开采沉陷数据、创建与绘制移动变形预计曲线及等值线、实现三维图形的自动绘制和可视化等,从而实现对矿区灾害的监控和预测预报,为相应的防灾减灾工程设计、计算等提供一个面向对象的操作平台,为矿产资源管理部门和生产决策部门提供一种全新的宏观管理和决策支持的手段和依据。图[42]表[13]参[56]
其他文献
数字地形作为表达地球表面起伏的一种方式,在军事模拟、地学分析、虚拟地理环境模拟以及生态环境研究等方面有着非常重要的应用意义。数字地形建模使用最为广泛的两种方法是G
SLR是Satellite Laser Ranging的简称,卫星激光测距技术是一种空间大地测量技术,是现代测量手段中最先进的技术之一,具有极高的测距精度和很好的实用性,利用SLR观测数据不仅
变形监测是国内外大地测量和防灾减灾领域十分关注的边缘前沿课题之一。变形分析与预报是变形监测的重要内容,随着变形监测技术与手段的一体化、自动化、数字化、智能化,如何
星载激光雷达具有精度高、速度快、穿透性强等优点,广泛应用于极地冰盖高程测量、气溶胶厚度测定以及森林垂直结构探测,全波形数据的引入为星载激光雷达应用于森林树高提取提