全球定位系统(GPS)是由24颗卫星组成的导航定位系统.因其定位精度高、反应速度快、接收设备简单而被广泛应用于对海上、陆地、航空等移动目标的定位和测量.基于地理信息系统(GIS)的全球车辆定位导航系统是一种集GPS、GIS、现代无线通讯技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统.车载终端通讯控制设备通过GPS接收到车辆的位置信息后对移动车辆的经度、纬度、速度等信息进行编码,通过移动通信网络以短信息的形式将定位信息实时地发送给监控中心,监控中心手机模块将接收到的车辆位置和状态信息经串行通讯接口送到计算机,计算机对其进行适当的数据处理后将车辆位置在电子地图上显示出来,从而达到对移动车辆监控的目的.同时可以利用短消息向车载终端发送控制指令实现对车辆的调度与管理.为驾驶员提供导航服务也是该系统的重要功能之一.该文采用神经网络进行最优路径的搜索.神经网络是一个高度并行的分布式系统,其处理速度高,因此近年来神经网络的研究已被人们引入到智能机器人及车辆的导航应用中.对于基于环境拓扑结构的数字地图,在给出目标后,可以用神经网络能量函数的收敛特性得到一条最优路径,为驾驶员提供导航服务.该文以建立车辆监控系统为背景,介绍了车辆定位导航系统的工作原理及功能.在此基础上,重点介绍了监控中心操作平台的开发方式,详细描述了短信息的编码和解码、电子地图二次开发的基本方法,深入研究了神经网络用于最优路径选择的算法,最后提出了一种改进的基于Hopfiled神经网络的最优路径选择方法.