中国商业银行的风险管理目标是通过先进的风险识别、衡量、监测、控制和转移手段,将风险控制在可接受的水平之内,保障各项业务的健康发展,实现风险与收益相匹配。为了帮助银行业务员进行风险的识别、预警和控制,目前用于银行欺诈甄别的应用系统存在着程序逻辑复杂、不易维护、效率差等问题。针对这些问题,本文在介绍了银行欺诈甄别平台的现状和规则引擎技术之后,提出了基于Drools规则引擎技术的银行欺诈甄别子系统的设计和实现,进行了一系列有价值的尝试:一、基于Drools实现规则推理引擎,并实现推理规则的管理,根据规则语言DRL和开发经验自定义一套适用的规则结构。二、针对Drools规则引擎的特点,为用户提供交互界面,银行可以指派特定的业务员根据需求,自行编辑新的规则。三、解决从银行海量数据中进行预警的效率问题。四、针对银监会对中国商业银行的要求,建立了符合银行特点的风险预警规则体系。五、根据需求,有效地将前台规则编辑、后台规则调用获取预警信息、前台页面展示预警、并对预警进行一系列的调查结果进行了整合,使其系统更完善、操作更方便。本银行欺诈甄别子系统已在xx银行正式运行,提高了银行业务员采集和筛选预警数据的工作效率,得到行领导的好评。