随着风能、太阳能等新型电力能源的蓬勃发展,其自身的强随机波动性,在规模化并网时不利于电网的安全稳定运行。因此,提升传统火电机组的变负荷能力,从而提升电网对新能源电力的消纳能力,显得尤为重要。另外《两个细则》也明确规定了燃煤机组的变负荷速率占机组额定有功功率的比例必须在1%～2%之间。基于以上两点,研究提升火电机组的变负荷速率具有重要意义。本文将仿人智能控制与常规PID相结合构成仿人智能PID控制器,并将其应用于协调控制系统,以期达到提升火电机组变负荷速率的目的。首先将仿人智能PID控制器应用于与变负荷密切相关的主蒸汽压力控制中,引用工程仿人智能参数整定方法,解决了仿人智能控制参数难确定的问题,仿真验证结果显示仿人智能PID控制器在主蒸汽压力控制中起到了良好的控制作用,大大减小了超调量,并缩短了调节时间。同时采用模糊神经网络对仿人智能PID控制器的参数进行整定,形成基于模糊神经网络参数整定的仿人智能PID控制器,将该控制器应用于双输入双输出的协调控制系统中,进行了大量的升降负荷实验及每分钟变1.5%额定负荷和每分钟变3%额定负荷的AGC指令实验,并与原控制策略从超调量、调节时间、ITAE指标、IAE指标、AGC指标等方面进行对比,仿真验证结果显示,该控制器具有更优的控制品质,能够提升火电机组变负荷速率。