随着多媒体技术及网络的迅速发展,三维模型也逐渐成为继声音、图像和视频之后的第四种多媒体数据类型。针对海量网络信息中搜寻需要的三维模型问题,研究三维模型预处理、交互式检索方式以及特征提取等三维模型关键技术,具有重要的理论意义和实际应用价值。研究的主要进展有:(1)总结分析了基于内容的三维模型检索的研究现状、相关技术及典型的三维模型检索系统。(2)实现了CPCA与各向同性两种预处理方法,并对其性能进行了对比与分析,为三维模型特征提取提供了基础,有效提高了检索算法的准确性。(3)提出了一种新颖的“搭积木”式三维模型检索方式。与现有的检索方式不同,用户通过“搭积木”的方式构建想象中的查询模型,实现了一种人机交互式的联机检索新方式。实验表明,这种基于模型构建的交互式检索方法简单易用,更符合真实的检索环境,开拓了三维模型检索方式的新思路。(4)改进了一种基于正视图描述符的特征提取算法。从实验结果来看,相对于简单的形状分布特征提取算法,该方法对模型具有良好的区分能力,并结合两种预处理方法进行了分析与比较。(5)设计开发了基于P/P风格的软件体系结构的3DModelRetrival系统。该系统结合C/S与B/S架构,实现了本文所涉及的相关检索技术,具有简单、易用、扩展性强的特点。