基于数据挖掘的个人网上银行的研究与开发

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网上银行系统是银行系统为了适应信息化的到来,在传统银行的基础上,使银行业务与网络相结合的产物,这也是世界金融业发展的必然结果。随着上个世纪网络技术的蓬勃发展,各网络公司开始利用网络开展金融业务,它们通过提供网上购物、网络游戏卡等网上消费方式来实现其赢利目的;而传统的银行作为资金周转的媒介已经不能适应人们的需求,为了维持生存,拓展业务,网上银行的产生就成了必然。因此,对网上银行系统的研究有其重要的实用价值。作者通过大量调研,对国内某市商业银行进行了综合分析,比较系统地掌握了国内银行的主要业务流程,通过与西方发达国家银行系统的比较,使作者深深地感到对网上银行进一步探索的必要性。就国内目前的状况而言,网上银行的个人用户又远远少于企业,这也是本文重点探索个人网上银行的动机。该论文主要包括以下工作:1、首先,作者论述和总结了目前国内外网上银行技术的发展现状,对国内网上银行作了比较系统的分析,作者感到国内网上银行提供的网上服务非常有限,安全等方面也不够完善。因此,作者对网上银行技术上的弊端提出了一些建设性的观点。2、其次,本文在对个人网上银行数据仓库的数据处理中使用了Birch算法。Birch算法充分考虑到数据分布的不均衡性,利用簇对数据对象进行划分,将对数据对象的聚类转变为对簇的聚类,从而大大减少了聚类算法的空间复杂度和时间复杂度。但是,Birch算法在聚类过程中忽略了簇与簇之间的关联性,即忽略了有可能存在的簇与簇之间体积的不一致性。另外这种方法只能对近似球形的簇进行聚类,而无法对任意形状的簇进行聚类。因此,作者给出了Birch算法的改进算法,并将其应用在个人网上银行数据仓库的数据处理中。通过实验和比较,论证了其在处理海量数据时,显著的优越性。3、设计了一套个人网上银行系统实验原型:个人网上银行模块、数据库模块、数据处理模块等,并给出了具体实现和必要的功能、性能测试。4、由于网上银行的开放性,作者对其安全性进行了设计,主要体现在身份鉴别和访问控制两个方面。在身份鉴别中,用到了生物识别技术---指纹识别。
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