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社会生产中的很多问题都比较复杂,具有在特定约束条件下的多个优化目标。国内外现有的多目标优化问题的解决方法多数是多个目标的线性组合,依靠人的知识和经验分配各目标间的权重；同时计算量大,优化效率低；并且求解方法对特定问题的解决比较实用,对于其他有特殊情况的多目标优化问题的求解有比较大的限制,应用范围较小。综上这些缺点使得传统的多目标优化方法在工程问题的应用中有较大的局限。事物之间的界限是模糊的,多目标问题中的设计变量之间的界限也是类似的。事物之间的联系往往也是多重的,既是合作的也是冲突博弈的,多目标问题