大量分布式电源的并网使得传统配电系统不断发生变化,给配电网故障定位和测距也带来各种问题,本课题对含光伏、风力等清洁型能源发电的逆变型分布式电源对配电网故障定位的影响展开了研究:首先,分析分布式电源的控制特征,研究其并网特性;研究其并网状态下发生短路故障时,分布式电源的并入对配电网电压、电流等电气参量变化的影响,进而明确其对故障定位造成的干扰源。然后以零序电流为选线依据,采用EEMD算法和小波分析法分别对零序电流信号进行分解,建立仿真模型;将得到的IMF3进行差分计算,得到相对应的差分量,通过比较diff3分量极大值的模得出故障线路。对比发现,采用EEMD方法选线不受故障位置、过渡电阻等因素干扰,选线准确性较高。其次,进行基于主动配网的区段定位方案研究,简要分析主动配电网故障特性,分析分布式电源接入前后对配网故障电路的不同,然后基于定位的实时性提出基于有/无源树的主动配电网区域划分方案以降低解的空间,分析基于细菌趋化改进的粒子群算法在配网故障定位中的应用;接着构建适应分布式电源投切的配网故障定位模型并仿真,实现含光伏、风力等清洁型能源发电的逆变型分布式电源的配网单故障/多故障、故障信息无畸变/有畸变、分布式电源投切等多种情形的故障区段准确定位。最后,在之前分析故障选线及区段定位的前提下,进一步研究主动配网故障测距,基于4层小波分解变换分析发生单相接地故障后主动配电网的行波特性,然后采用db2小波对故障电流行波进行4层分解,然后根据分解后的模极值时间间隔以及行波传输速度计算故障距离。通过实例仿真表明本文所提方案能够实现主动配电网准确的故障测距。