基于CGE模型的房产税效应研究——以福建省为样本

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个人住宅房产税是我国房地产税改革的核心环节。国务院总理李克强在2019年政府工作报告中指出,我国当前需要深化财税金融体制改革,健全地方税体系,稳步推进房地产税立法。如何在房地产税中合理设置私人住宅房产税,既稳定地方政府税源,又合理安排个人税赋从而适度均衡居民收入分配,是个值得深入研究的选题。文章梳理了国内外房产税理论及税制设计、房产税影响效应等前人的学术研究,从中汲取理论支撑。对双重差分模型、CGE模型等研究工具进行较为全面的比较分析,选择了CGE模型作为本论文研究的抓手。接着,文章分析了房产税试点城市的实践经验,提炼出对其他城市有一定借鉴意义的参照。鉴于数据的可获得性以及在地高校的研究特点,文章以福建省为样本,并对其进行现状分析。通过搜集处理大量地区宏观经济数据,编制《福建省宏观社会核算矩阵》,在此基础上细分商品账户、部门账户、居民账户以及政府账户,再编制《福建省微观社会核算矩阵》。以社会核算矩阵为数据基础,结合研究需要构建包含生产、收入、消费、系统约束等多模块的CGE模型。并在居民支出、政府收入环节中考量房产税因素。文章设置两种宏观闭合规则以及三种情景方案来反映房产税政策的冲击效应。研究表明:(1)房产税的主要意义应该是优化政府收入结构和调节居民收入分配。使地方政府从单纯的转让土地使用权收入过度到税基广泛税源稳定的包括房产税在内的综合财政收入。通过不同情景模拟分析,认为房产税政策可以适度缩小城乡居民之间、不同收入组城镇居民之间的可支配收入差距。随着房产税税率的累进,对高收入组、中高收入组的可支配收入影响较大。(2)在路易斯闭合下,征收房产税可能减少居民的消费需求,使得一些产业部门的产出出现不同程度的收缩,从而导致劳动力需求有所减少,实质GDP可能略有下降。随着国内需求的减少,部分企业的出口产出需求有所增加。(3)在新古典主义闭合下,由于生产要素的总供给固定不变,房产税政策使得生产要素可能流向设备制造业、金属加工业等产业部门,从而增加其产出。同时,政府投资和消费增加以及可能的对外贸易扩大,抵消了居民消费的减少,对地方经济的影响较为缓和。基于以上分析,文章认为地方政府可以根据当地状况,对增量房以及高档住宅适度征收房产税,制定合理的累进税制房产税政策,促进地方经济社会和谐发展。
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