随着国际社会对能源安全、生态环境、异常气候等问题的日益重视,减少化石能源消耗,加快开发和利用可再生能源已成为各国的普遍共识和一致行动。基于风电的高度环境友好性及适中的度电成本,使得风电成为近年来世界上增长速度最快的绿色能源之一。但随着风电厂建设规模的不断扩大以及风电上网电量的不断增加,使得电网中风电的渗透率越来越高,对电网的影响也越来越大,电力供给侧的运行变得更为复杂多变,极大挑战了电网的安全稳定运行,严重影响了系统对风电的可靠利用和消纳。储能技术的使用为电网提升风电消纳提供了一种重要手段,风电供热储热既能降低系统的弃风率又能减少污染气体的排放;电池储能具有快速响应、能量双向流动的特点,使得其对未来高风电渗透电网的安全与稳定具有重要意义。因此,分析电网弃风情况,探索用于提升风电消纳能力的多类型储能联合运行控制策略是当前研究的重点。首先,综述了当前利用储能技术参与风电消纳的国内外研究现状。在分析我国北方地区风电出力特性的基础上,探究了我国北方冬季供暖期的弃风电规律以及弃风电量计算模型,建立了蓄热罐和蓄电池的数学模型,为制定储热-储电联合控制提升风电消纳能力的优化控制策略奠定了基础。然后,对储热-储电联合控制提升风电消纳能力的应用方式及控制策略进行研究。在对利用热储能系统或电储能系统消纳弃风控制策略的研究基础上,分析了蓄热式电锅炉与锂电池储能系统在弃风消纳上的效果以及存在的局限性,探究了储热-储电联合消纳风电的系统构成体系,提出了联合系统的数学模型及储热-储电联合消纳弃风的控制策略。最后,研究了联合系统消纳风电的优化调度模型,提出储热-储电联合控制消纳风电的最优控制策略。选定以系统弃风功率最小为优化调度的目标函数,根据所建立的联合系统各元件模型,确立电功率和热功率的平衡等式约束,给出各元件的不等式约束,进而建立完整的优化调度模型。在此基础上,选择遗传算法求解模型,对比分析在不考虑储热-储电系统、仅考虑储热系统、仅考虑储电系统和储热-储电系统都考虑四种情景下的弃风功率以及系统运行成本,验证所提方法的有效性和可行性。