二维图像碎片的拼接技术是模式识别以及计算机视觉等领域中一个重要课题,在考古学、刑侦学以及分子生物学等领域的应用范围也非常广泛。二维图像碎片拼接的关键技术是图像碎片的匹配和图像碎片的拼接。目前,基于碎片轮廓的匹配技术已经取得了一定的成果。本文在总结了国内外学者对二维碎片拼接技术传统方法的基础上,针对多边形碎片这类较为特殊的图像碎片进行了讨论研究,提出了适合于多边形碎片的拼接算法。本文的主要内容为以下几个方面：1.本文对图像碎片拼接问题研究常用方法与步骤进行了总结和归纳,针对基于轮廓曲线的平面碎片匹配问题,对角点检测问题进行了研究。提出了一种基于改进的Hough变换的角点提取方法,这种方法有效的减少了峰值扩散现象,有效得提高了角点检测的准确率。2.对于二维多边形碎片的特点,提出了一种基于角点处转角角度的多边形匹配算法。完成上一步角点检测的步骤之后,将角点处轮廓线以逆时针方向旋转的角度作为匹配特征,若是两个碎片角点转角角度值符合匹配算法,那么它们互为匹配碎片。3.提出了一种适合多边形碎片的拼接策略。在完成匹配后,通过匹配策略选择最有效的拼接顺序,从原始图像的边缘到中心,依次对碎片进行拼接。通过实例,对本文提出的方法进行了验证,最后对几种特殊的多边形碎片的拼接方法进行了探讨。