小区间干扰对CDMA系统容量有很大影响，随着4G时代的到来，小区间干扰的问题将越来越严重，抑制小区间干扰的方法必将得到进一步的研究与发展。本文介绍了小区间干扰的成因与原理，通过路径跟踪算法和随机矩阵理论确定小区间干扰大小，并通过仿真证明小区间干扰对系统性能造成的损害；分析了现有的小区间干扰抑制方法，包括线性干扰抑制和非线性干扰抑制方法，对它们的特点、性能进行了研究分析，通过仿真分析了它们的性能并进行了比较,并且基于其中的组盲多用户检测算法，提出了一种新的多用户检测算法，仿真证明它具有良好的性能；此外运用子空间跟踪算法和自适应方法，实现了一种半盲并行干扰抵消检测器，仿真证明它的性能同样优秀。 本文首先简要介绍了CDMA系统，重点提及了CDMA的干扰抑制技术，并对其中的多用户检测算法进行了阐明，简单介绍了多用户检测技术的理论、现状与前景，指出多用户检测技术在CDMA干扰抑制技术中占据重要位置。然后重点介绍了CDMA系统的小区间干扰问题，利用路径跟踪算法和随机矩阵理论定量的确定了小区间干扰的大小，指出小区间干扰不能简单的作为白噪声来看待。通过仿真，表明了小区间用户干扰对系统性能造成的影响。 针对小区间干扰抑制方法，着重介绍了线性多用户检测器及其在处理小区间干扰上的应用。首先解释了线性多用户检测器，包括解相关检测器和MMSE检测器的原理，然后详细阐述了专门针对小区间用户进行处理的组盲多用户检测算法，进行了性能分析。接下来针对小区间用户个数估计问题，引入了子空间秩估计器，以提高组盲算法性能。同时针对组盲多用户检测算法求解复杂度高的缺陷，利用秩估计器和子空间跟踪理论，详细介绍了我们提出的一种新算法：基于PASTd算法的组盲算法。它以组盲MMSE算法作为基础，将小区间用户干扰单独进行处理，利用秩估计器估计小区间用户个数，并通过PASTd算法进行跟踪，迭代得出小区间用户的信号参数。性能仿真表明它具有算法复杂度低，运算收敛快等优点，而且性能非常接近理想组盲MMSE检测器。 最后介绍了非线性多用户检测器，其中主要介绍了干扰抵消方法，它可分为串行干扰抵消和并行干扰抵消两大类。首先介绍了一种盲串行干扰抵消方法，并对其进行了性能仿真；然后对并行干扰抵消方法进行了重点介绍，阐述了并行干扰抵消方法的基本原理，详细介绍了半盲线性PIC检测器的原理和结构，并且引入了子空间跟踪和自适应方法，来实际实现了这种半盲线性PIC检测器。仿真证明它拥有优秀的性能。最后总结了其它的一些小区间干扰抑制方法的基本原理与缺陷。 在未来的通信系统中，用户数进一步增加，小区间干扰所占的比例将会越来越大，针对小区间干扰的干扰抑制方法有很大的研究价值，并将在未来的实际系统中得到广泛的应用。