【摘 要】
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大量研究证实,学习者的特征影响学习效果。首先,认知灵活性关系到认知能力和创造力水平,是智能的重要特征。其次,个体在概率领域知识水平上存在差异,在概率线索的学习背景下,概率知识水平是否对学习的过程和结果产生影响有待研究。灵活性与知识水平如何交互作用于概率线索的规则学习更是需要探讨。本研究以概率线索规则学习为入口,围绕学习者的认知灵活性和概率领域知识水平展开。借助事件相关电位技术(ERP,event-
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大量研究证实,学习者的特征影响学习效果。首先,认知灵活性关系到认知能力和创造力水平,是智能的重要特征。其次,个体在概率领域知识水平上存在差异,在概率线索的学习背景下,概率知识水平是否对学习的过程和结果产生影响有待研究。灵活性与知识水平如何交互作用于概率线索的规则学习更是需要探讨。本研究以概率线索规则学习为入口,围绕学习者的认知灵活性和概率领域知识水平展开。借助事件相关电位技术(ERP,event-related potentials),探讨学习者自身的“硬件”和“软件”因素如何促进概率线索规则学习的动态过程及概率线索规则学习的神经机制,并通过设置属性相同,具体形式不同的规则任务,进一步比较认知灵活性和领域知识水平发挥作用的任务特征,共分成四个研究进行探讨。研究一中,一方面,基于对前人研究的梳理和预实验,选定测量认知灵活性的“数字-字母任务”,以此对大学生的认知灵活性水平现状进行测量;另一方面,经多次预测,编制适用于大学生的“概率知识测试题”,并以此对大学生的概率知识水平进行评估(实验1)。结果表明,数字-字母任务和自编的概率知识题可用作对大学生认知灵活性水平和概率知识水平的评价;大学生在“数字字母任务”中的转换代价和概率知识测试得分间的相关未达显著水平,后续研究将分别探讨这两个因素发挥作用的机制。研究二聚焦于认知灵活性因素,根据实验1的结果选定高低认知灵活性者,分别在脑电环境下完成硬币搜索任务(实验2)和图片选择任务(实验3)。结果表明,两个任务中,行为和脑电数据均证明了高认知灵活性者的学习效果优于低灵活性者,即学习者的认知灵活性特征具备跨任务优势。而且,实验2中,高低灵活性组间在“习得前-预期内”和“习得后-预期外”条件下的反馈FRN波幅存在显著差异,仅低灵活性组的反馈P300波幅在高低概率条件间差异显著;实验3中,高低灵活性组在“习得前-高概率-有奖”条件下的反馈P300成分上存在边缘显著差异。这意味着,高灵活性者在规则学习中的优势主要源于反馈学习的效率更高。研究三聚焦于概率领域知识因素,根据实验1的结果选定高低概率知识水平者,分别在脑电环境下完成硬币搜索任务(实验4)和图片选择任务(实验5)。结果表明,两个任务中,行为和脑电上均存在高概率知识者的学习效果优于低概率知识者的证据,但在图片选择任务中,高概率知识的优势很微弱,即学习者的概率领域知识具备一定的跨任务优势。脑电数据上,实验4和5均发现,高低概率知识组的差异表现在选择评价阶段P300成分上。这意味着,高概率知识者在规则学习中的优势主要源于学习早期对刺激概率属性的辨别。在研究四中,基于前面的行为和脑电数据,一方面探讨了认知灵活性和概率知识对学习过程是否存在共同影响;另一方面利用相关和回归分析方法,进一步认识认知灵活性和概率知识水平与规则学习任务的过程及结果指标间的关系。混合重复测量方差分析表明,认知灵活性和概率知识间未发现交互作用。相关分析表明,转换代价与两个概率线索规则学习任务各阶段的脑电成分指标间均无相关关系;概率知识水平与硬币搜索任务的习得前脑电成分指标相关。也就是说,概率知识维度上,行为和脑电数据是否相关,受学习者对任务概率属性觉察程度的影响。回归分析结果表明,硬币搜索任务中,认知灵活性水平(转换代价)是硬币搜索任务中是否能发现规则的重要影响因素;而在图片选择任务中,认知灵活性和概率领域知识水平都是影响能否发现规则的重要因素。即:概率线索的规则学习任务中,认知灵活性是预测学习效果的显著因素,不受具体任务形式的影响。概率领域知识对学习效果的预测作用受任务执行过程中对概率知识经验需求的影响。总之,本研究发现大学生的认知灵活性和概率领域知识水平均分别对概率线索规则学习过程产生影响。高认知灵活性存在跨任务优势(实验2和实验3),高认知灵活性者基于反馈的学习效率更高;高概率领域知识存在一定的跨任务优势(实验4和实验5),高概率知识者在学习早期阶段就可能觉察到任务的概率属性。本研究在概率线索的规则学习背景下,证实了学习者的认知灵活性和概率知识水平对学习产生影响,并揭示了它们发生影响的学习阶段和潜在脑机制,为高等教育中的针对性学习训练提供理论基础。
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