【摘 要】
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旋转机械是现代工业、民用和军事应用中最常用的机械类型,由于旋转机械设备长期运行在高负荷、恶劣的工作条件下,不可避免的会发生故障,如果无法及时诊断出故障,将导致整个系统停机甚至人员伤亡。传统的人工提取特征方法依赖于专家经验知识,未能直接建立原始数据域与故障模式识别之间的映射关系,给故障诊断对来了一定复杂性和不稳定性,势必会影响诊断结果。而深度强化学习可以无需人工提取特征,可以直接从原始时域数据进行学
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旋转机械是现代工业、民用和军事应用中最常用的机械类型,由于旋转机械设备长期运行在高负荷、恶劣的工作条件下,不可避免的会发生故障,如果无法及时诊断出故障,将导致整个系统停机甚至人员伤亡。传统的人工提取特征方法依赖于专家经验知识,未能直接建立原始数据域与故障模式识别之间的映射关系,给故障诊断对来了一定复杂性和不稳定性,势必会影响诊断结果。而深度强化学习可以无需人工提取特征,可以直接从原始时域数据进行学习,是一种更加符合人类学习机制的端对端诊断模型。因此,本文将深度强化学习技术引入到故障诊断领域来解决这个
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气体比例流量控制技术近年来在高精度机械中得到广泛应用,比例流量阀是实现对气体流量进行稳定调节的主要部件,它在工作过程中的输出流量不仅会随着阀口大小变化,还会跟随着进出口压力差不断变化。为保证比例流量阀能够依靠调节阀口开度大小对其输出流量进行准确地调控,需要确保该节流阀进出口压力差的恒定,这也是设计比流量控制系统时需要着重考量的问题。压差补偿器的作用就是通过调节节流阀进口或出口压力以维持压差恒定。传
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惯性导航系统具有自主性、抗干扰和屏蔽等特点,被广泛应用于航空航天、国防等领域。陀螺仪作为惯导系统中的重要部件,其性能指标受内部组件气浮轴承定转子装配间隙的影响。为检验陀螺仪工作性能是否满足要求,需要对气浮轴承内部微米级间隙进行精确测量。目前,间隙测量仍以人工方式为主,存在劳动强度大、测量效率低、一致性差等问题。为此,研制气浮轴承间隙自动化测量系统,实现了内部间隙的精确测量,提高了测量效率和稳定性。
超声化学是一种将超声诱导产生的物理效应和化学效应应用于化学反应的技术手段。得益于超声空化效应造成的独特物理、化学现象,近年来超声化学被广泛应用于微纳米材料制备、乳液制备、聚合物合成、生物医药、食品加工和环境修复等领域。超声按频率大小,可以分为低频超声和高频超声。在高频超声过程中,液体介质中会产生大量自由基,从而引发各种化学反应。为丰富高频超声的应用领域,我们探索了其在功能性薄膜材料制备中的应用。本
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