煤炭开采给土地资源造成了严重的破坏,随着对土地资源的保护开始受到人们的重视,土地复垦工作就开始在煤矿开展起来。土地复垦是恢复土地资源、保护生态环境、解决人地矛盾的一种有效措施；是对因采掘、建材工业发展和其他工矿废弃物堆积等而被占用或破坏的土地,通过整治改造使失去的生产能力得到恢复再利用,是国土整治和环境保护工作的重要组成部分。为了土地复垦工作的有序开展,在土地复垦工作开展之前都会对在煤炭开采中受到损毁的土地进行土地复垦评价。现在的土地复垦评价工作都是采用人工的方式来进行的,这种人工的评价方式存在着两个缺陷,第一个是评价效率低下,第二个是各个土地复垦评价专家的知识储备和经验不同可能会导致土地复垦评价结果存在差异。为了解决以上两个问题,专家系统就被引入到了土地复垦评价中来。专家系统是一个智能的计算机系统,它能够根据计算机数据库中存储的知识来推理分析问题,以模拟人类大脑的方式来解决正常情况下需要人类专家解决的问题。专家系统在土地复垦领域的应用逐渐受到土地复垦工作者的关注,早在2000年初我国就有人对土地复垦适宜性评价专家系统进行了研究。专家系统的核心是知识库(包含静态知识库和规则库),而对推理真正起着重要作用,体现专家系统重要功能的是规则库。由于规则库在专家系统中的地位比较重要,因此本文对土地复垦评价规则库进行研究设计具有重要的意义。本文即是在这种背景下,通过对土地复垦理论和土地复垦知识库的研究,并结合土地复垦技术标准和借鉴其他领域的相关标准,选出了比较全面的土地复垦评价因子。根据这些因子自身的特点对其进行了分级临界值的确定。在评价因子分级的基础上,对土地复垦评价规则进行了设计,得到了比较全面的土地复垦评价规则库,为以后人们进行土地复垦评价建立了科学的依据,并为土地复垦专家系统的建立提供了数据库支撑。